Millot
Caicedo
预计的入球数
发现来自 Millot 和Caicedo的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 7.24 | Xg 总数 | 0.93 |
| 0.27 | 远射的Xg | 0.29 |
| 0.36 | 头球的Xg | 0.08 |
| 0.78 | 点球的Xg | 0 |
| 1.21 | Xg 比率 | 0.93 |
| 6.46 | 在运动战中的 Xg | 0.93 |
| 0.78 | 在定位球中的Xg | 0 |
| 0.17 | 平均每次射门的Xg | 0.05 |
| 0.44 | 平均每玚比赛的Xg | 0.03 |
| 6.11 | 用脚踢进的Xg | 0.85 |
| -1.24 | 入球总数减去Xg总数 | 0.07 |
| 0.64 | 入球总数减去Xg 头球 | -0.08 |
| -0.78 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| 0.73 | 入球总数减去Xg远射 | -0.29 |
| 0.11 | 入球总数减去Xg近射 | 0 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Millot 和Caicedo 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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2 更多 Millot vs. Caicedo 技术和传球统计
查看Millot vs. Caicedo的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 261 | 有效性 累计 | 625 |
| 537 | 空间感 | 585 |
| 791 | 由低传球而造成的成功传球 | 1483 |
| 8 | 由斜传球而造成的成功传球 | 53 |
| 21 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 56 |
| 8 | 由投掷球而造成的成功传球 | 17 |
| 10 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
| 5 | 来自自家罚球区的成功传球 | 37 |
| 98 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 287 |
| 534 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 1166 |
| 239 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 297 |
| 18 | 来自对方罚球区的成功传球 | 2 |
| 152 | 来自右翼的成功传球 | 205 |
| 128 | 来自右半区域的成功传球 | 350 |
| 214 | 来自中场的成功传球 | 786 |
| 178 | 来自左半区域的成功传球 | 337 |
| 226 | 来自左翼的成功传球 | 112 |
| 130 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 194 |
| 91.02 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 94.76 |
| 80 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 79.1 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 73.91 |
| 52.63 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
| 48.84 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 65.88 |
| 62.5 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 58.73 |
| 79.67 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 87.77 |
| 87.54 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 90.53 |
| 78.1 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 86.09 |
| 64.29 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 28.57 |
| 82.78 | 来自左翼的%的成功传球 | 85.5 |
| 87.25 | 来自左半区域的%的成功传球 | 90.11 |
| 84.58 | 来自中场的%的成功传球 | 89.32 |
| 85.91 | 来自右半区域的%的成功传球 | 87.28 |
| 75.25 | 来自右翼的%的成功传球 | 83.67 |
| 83.1 | 传球的准确度% | 88.45 |
助攻次数
查看Millot 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Millot
Caicedo
分数
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 81.59 | 1vs1 指数 | 63.09 |
| 66.9 | 1vs1 指数 防守的 | 76.65 |
| 81.21 | 1vs1 指数 进攻的 | 61.86 |
| 11.97 | 进攻的干预措施 | 15.82 |
| 74.32 | 进攻危险性 | 67.68 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 0.67 | 每场比赛得分最多的 | 0.15 |
| 6 | 入球数 | 1 |
| 5 | 助攻次数 | 4 |
| 1 | 远射的入球数 | 0 |
| 1 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 5 | 用脚踢进的入数球 | 1 |
| 28 | 射门的次数 | 8 |
| 10.71 | 射门的次数/命中率 | 3.85 |
| 12 | 创造的机会次数 | 39 |
| 7 | 最大的机会次数 | 0 |
| 1 | 预助攻 | 6 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 1050 | 进攻性的接触次数 | 1706 |
| 654 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 1176 |
| 213 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 317 |
| 90 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 74 |
| 95 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 139 |
| 53 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 164 |
| 46 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 155 |
| 32 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 74 |
| 67 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 131 |
| 122 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 148 |
| 162 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 270 |
球丢失
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 21 | 关键的失球 | 42 |
| 78 | 由低传球而造成的失球 | 82 |
| 2 | 由斜传球而造成的失球 | 14 |
| 22 | 由用脚清球而造成的失球 | 29 |
| 12 | 由头球而造成的失球 | 45 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 6 |
| 9 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 3 | 在自家罚球区内的失球 | 26 |
| 25 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 40 |
| 76 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 122 |
| 67 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 48 |
| 10 | 在对方罚球区内的失球 | 5 |
| 181 | 失球的总数 | 241 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 198 | 得球权 总数 | 514 |
| 3 | 在自家罚球区内获得球权 | 31 |
| 23 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 104 |
| 88 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 238 |
| 59 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 112 |
| 20 | 在对方的罚球区内获得球权 | 5 |
防御性的
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 78 | 地面对决胜出 | 134 |
| 84 | 地面对决落败 | 102 |
| 7 | 争项空中球胜出 | 28 |
| 16 | 争顶空中球落败 | 10 |
| 59 | 拦截 | 147 |
| 37 | 地面对决 | 94 |
| 7 | 头球防守 | 80 |
| 32 | 阻挡 | 63 |
| 162 | 抢断 | 236 |
| 23 | 用头清球的次数 | 38 |
| 47 | 用脚清球的次数 | 99 |
| 162 | 地面对决的总次数 | 236 |
| 48.15 | 地面对决胜出% | 56.78 |
| 51.85 | 地面对决落败% | 43.22 |
| 23 | 争顶空中球的总次数 | 38 |
| 30.43 | 争项空中球胜出% | 73.68 |
| 69.57 | 争顶空中球落败% | 26.32 |
| 21.6 | 防守的稳定性 | 136.4 |
运球
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 55 | 向前推进的带球 | 116 |
| 830 | 带球次数 总的 | 1474 |
| 762 | 成功的带球次数 | 1404 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 2 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 18 |
| 24 | 来自球场一区的进攻次数 | 130 |
| 147 | 来自球场二区的进攻次数 | 362 |
| 80 | 来自球场三区的进攻次数 | 94 |
| 9 | 在球场一区内的进攻次数 | 61 |
| 121 | 在球场二区内的进攻次数 | 350 |
| 92 | 在球场三区内的进攻次数 | 165 |
| 38 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 29 |
| 41 | 来自右翼的进攻次数 | 73 |
| 42 | 来自右半区域的进攻次数 | 111 |
| 47 | 来自中场的进攻次数 | 245 |
| 54 | 来自左半区域的进攻次数 | 129 |
| 74 | 来自左翼的进攻次数 | 47 |
| 71 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 151 |
| 308 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 357 |
| 130 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 54 |
| 27 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 6 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Millot | Model | Caicedo |
|---|---|---|
| 3.17 | 每百万薪资的进球数 | 0.11 |
| 23.81 | 每百万薪水的失球数 | 4.63 |
| 68.78 | 每百万薪资发动危险进攻 | 20.9 |
| 3.83 | 每百万薪水的预期进球数 | 0.1 |
| 2.65 | 每一百万薪资的助攻数 | 0.43 |
| 5.82 | 得分者每百万薪水得分 | 0.54 |
| -14.3 | 平均工资的百分比 | 118.14 |
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