Caleta-Car vs. Gvardiol 统计
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Caleta-Car
Gvardiol
预计的入球数
发现来自 Caleta-Car 和Gvardiol的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 2.37 | Xg 总数 | 3.49 |
| 0 | 远射的Xg | 0.08 |
| 0.57 | 头球的Xg | 1.44 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 2.37 | Xg 比率 | 0.7 |
| 2.37 | 在运动战中的 Xg | 3.49 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 0 |
| 0.2 | 平均每次射门的Xg | 0.11 |
| 0.15 | 平均每玚比赛的Xg | 0.12 |
| 1.8 | 用脚踢进的Xg | 2.05 |
| -1.37 | 入球总数减去Xg总数 | 1.51 |
| 0.43 | 入球总数减去Xg 头球 | 0.56 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去Xg远射 | 0.92 |
| -0.52 | 入球总数减去Xg近射 | -0.08 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Caleta-Car 和Gvardiol 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 276 | 有效性 累计 | 850 |
| 33 | 空间感 | 293 |
| 696 | 由低传球而造成的成功传球 | 1888 |
| 9 | 由斜传球而造成的成功传球 | 18 |
| 13 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 26 |
| 3 | 由投掷球而造成的成功传球 | 129 |
| 0 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
| 89 | 来自自家罚球区的成功传球 | 50 |
| 287 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 356 |
| 433 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 1303 |
| 11 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 507 |
| 5 | 来自对方罚球区的成功传球 | 20 |
| 140 | 来自右翼的成功传球 | 56 |
| 242 | 来自右半区域的成功传球 | 16 |
| 284 | 来自中场的成功传球 | 302 |
| 123 | 来自左半区域的成功传球 | 849 |
| 36 | 来自左翼的成功传球 | 1013 |
| 30 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 287 |
| 97.62 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 95.79 |
| 64.29 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 72 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 88.36 |
| 0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
| 38.24 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 46.43 |
| 71.77 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 57.47 |
| 89.13 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 82.22 |
| 90.59 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 93.07 |
| 91.67 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 93.37 |
| 71.43 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 50 |
| 76.6 | 来自左翼的%的成功传球 | 87.48 |
| 93.18 | 来自左半区域的%的成功传球 | 92.58 |
| 86.06 | 来自中场的%的成功传球 | 86.53 |
| 90.64 | 来自右半区域的%的成功传球 | 88.89 |
| 83.83 | 来自右翼的%的成功传球 | 91.8 |
| 87.49 | 传球的准确度% | 89.33 |
助攻次数
查看Caleta-Car 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Caleta-Car
Gvardiol
分数
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 58.24 | 1vs1 指数 | 68.71 |
| 79.64 | 1vs1 指数 防守的 | 77.86 |
| 57.02 | 1vs1 指数 进攻的 | 67.08 |
| 16.47 | 进攻的干预措施 | 16.47 |
| 56 | 进攻危险性 | 69.8 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 0.13 | 每场比赛得分最多的 | 0.17 |
| 1 | 入球数 | 5 |
| 1 | 助攻次数 | 0 |
| 0 | 远射的入球数 | 1 |
| 1 | 头球的入球数 | 2 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 0 | 用脚踢进的入数球 | 3 |
| 8 | 射门的次数 | 19 |
| 6.25 | 射门的次数/命中率 | 11.11 |
| 6 | 创造的机会次数 | 31 |
| 3 | 最大的机会次数 | 1 |
| 1 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 744 | 进攻性的接触次数 | 2088 |
| 640 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 1773 |
| 51 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 153 |
| 21 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 80 |
| 32 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 82 |
| 93 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 209 |
| 71 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 114 |
| 59 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 75 |
| 38 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 81 |
| 80 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 155 |
| 70 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 163 |
球丢失
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 5 | 关键的失球 | 28 |
| 17 | 由低传球而造成的失球 | 83 |
| 5 | 由斜传球而造成的失球 | 7 |
| 21 | 由用脚清球而造成的失球 | 30 |
| 41 | 由头球而造成的失球 | 68 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 17 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 0 |
| 35 | 在自家罚球区内的失球 | 37 |
| 35 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 77 |
| 45 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 97 |
| 1 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 36 |
| 2 | 在对方罚球区内的失球 | 20 |
| 118 | 失球的总数 | 267 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 260 | 得球权 总数 | 477 |
| 29 | 在自家罚球区内获得球权 | 40 |
| 74 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 104 |
| 106 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 186 |
| 3 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 48 |
| 4 | 在对方的罚球区内获得球权 | 11 |
防御性的
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 28 | 地面对决胜出 | 69 |
| 20 | 地面对决落败 | 59 |
| 30 | 争项空中球胜出 | 34 |
| 9 | 争顶空中球落败 | 23 |
| 43 | 拦截 | 83 |
| 25 | 地面对决 | 45 |
| 90 | 头球防守 | 139 |
| 32 | 阻挡 | 79 |
| 48 | 抢断 | 128 |
| 39 | 用头清球的次数 | 57 |
| 41 | 用脚清球的次数 | 62 |
| 48 | 地面对决的总次数 | 128 |
| 58.33 | 地面对决胜出% | 53.91 |
| 41.67 | 地面对决落败% | 46.09 |
| 39 | 争顶空中球的总次数 | 57 |
| 76.92 | 争项空中球胜出% | 59.65 |
| 23.08 | 争顶空中球落败% | 40.35 |
| 85.2 | 防守的稳定性 | 95.3 |
运球
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 17 | 向前推进的带球 | 143 |
| 591 | 带球次数 总的 | 1884 |
| 585 | 成功的带球次数 | 1844 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 35 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 31 |
| 78 | 来自球场一区的进攻次数 | 172 |
| 146 | 来自球场二区的进攻次数 | 480 |
| 1 | 来自球场三区的进攻次数 | 142 |
| 71 | 在球场一区内的进攻次数 | 98 |
| 155 | 在球场二区内的进攻次数 | 434 |
| 26 | 在球场三区内的进攻次数 | 254 |
| 4 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 33 |
| 38 | 来自右翼的进攻次数 | 16 |
| 81 | 来自右半区域的进攻次数 | 8 |
| 88 | 来自中场的进攻次数 | 114 |
| 44 | 来自左半区域的进攻次数 | 302 |
| 12 | 来自左翼的进攻次数 | 396 |
| 6 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 74 |
| 5 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 115 |
| 0 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 59 |
| 17 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 42 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Caleta-Car | Model | Gvardiol |
|---|---|---|
| 0.42 | 每百万薪资的进球数 | 0.4 |
| 10.17 | 每百万薪水的失球数 | 3.15 |
| 12.71 | 每百万薪资发动危险进攻 | 23.19 |
| 1 | 每百万薪水的预期进球数 | 0.28 |
| 0.42 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
| 0.85 | 得分者每百万薪水得分 | 0.4 |
| 67.02 | 平均工资的百分比 | 190.85 |
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