Lunin
Batalla
预计的入球数
发现来自 Lunin 和Batalla的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
查看数据以数字形式
xG
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
0 | Xg 总数 | 0 |
0 | 远射的Xg | 0 |
0 | 头球的Xg | 0 |
0 | 点球的Xg | 0 |
0 | Xg 比率 | 0 |
0 | 在运动战中的 Xg | 0 |
0 | 在定位球中的Xg | 0 |
0 | 平均每次射门的Xg | 0 |
0 | 平均每玚比赛的Xg | 0 |
0 | 用脚踢进的Xg | 0 |
0 | 入球总数减去Xg总数 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg远射 | 0 |
0 | 入球总数减去Xg近射 | 0 |
表现 & 趋势
检验各种表现准则,Lunin 和Batalla 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 加最佳球员
加入普通玩家
传球与进攻推进
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
47 | 有效性 累计 | 368 |
0 | 空间感 | 7 |
73 | 由低传球而造成的成功传球 | 359 |
16 | 由斜传球而造成的成功传球 | 60 |
1 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 1 |
0 | 由投掷球而造成的成功传球 | 0 |
0 | 由角球而造成的成功传球 | 0 |
104 | 来自自家罚球区的成功传球 | 477 |
19 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 95 |
0 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 12 |
0 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 0 |
0 | 来自对方罚球区的成功传球 | 0 |
0 | 来自右翼的成功传球 | 4 |
7 | 来自右半区域的成功传球 | 45 |
109 | 来自中场的成功传球 | 498 |
7 | 来自左半区域的成功传球 | 31 |
0 | 来自左翼的成功传球 | 6 |
3 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 43 |
98.65 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 98.63 |
80 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 58.82 |
0 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 0 |
0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 0 |
100 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 25 |
86.67 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 73.95 |
86.36 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 65.07 |
0 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 70.59 |
0 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 0 |
0 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 0 |
0 | 来自左翼的%的成功传球 | 54.55 |
70 | 来自左半区域的%的成功传球 | 67.39 |
87.9 | 来自中场的%的成功传球 | 75.34 |
100 | 来自右半区域的%的成功传球 | 58.44 |
0 | 来自右翼的%的成功传球 | 30.77 |
86.62 | 传球的准确度% | 72.28 |
分数
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
0 | 1vs1 指数 | 51.8 |
0 | 1vs1 指数 防守的 | 68.44 |
0 | 1vs1 指数 进攻的 | 51.39 |
7.8 | 进攻的干预措施 | 9.29 |
0 | 进攻危险性 | 52.09 |
进球和助攻
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
0.2 | 每场比赛得分最多的 | 0 |
0 | 入球数 | 0 |
1 | 助攻次数 | 0 |
0 | 远射的入球数 | 0 |
0 | 头球的入球数 | 0 |
0 | 点球的入球数 | 0 |
0 | 任意球的入球数 | 0 |
0 | 用脚踢进的入数球 | 0 |
0 | 射门的次数 | 0 |
0 | 射门的次数/命中率 | 0 |
3 | 创造的机会次数 | 16 |
0 | 最大的机会次数 | 0 |
0 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
90 | 进攻性的接触次数 | 569 |
80 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 474 |
4 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 48 |
0 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 1 |
6 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 46 |
17 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 84 |
12 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 83 |
10 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 73 |
2 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 32 |
10 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 74 |
8 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 78 |
球丢失
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
2 | 关键的失球 | 10 |
1 | 由低传球而造成的失球 | 5 |
4 | 由斜传球而造成的失球 | 42 |
0 | 由用脚清球而造成的失球 | 3 |
1 | 由头球而造成的失球 | 0 |
0 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
0 | 由角球而造成的失球 | 0 |
16 | 在自家罚球区内的失球 | 168 |
3 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 51 |
0 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 5 |
0 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 0 |
0 | 在对方罚球区内的失球 | 0 |
19 | 失球的总数 | 224 |
球重新获得
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
39 | 得球权 总数 | 260 |
5 | 在自家罚球区内获得球权 | 84 |
22 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 101 |
0 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 5 |
0 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 0 |
0 | 在对方的罚球区内获得球权 | 0 |
防御性的
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
0 | 地面对决胜出 | 5 |
0 | 地面对决落败 | 0 |
0 | 争项空中球胜出 | 1 |
0 | 争顶空中球落败 | 0 |
0 | 拦截 | 1 |
0 | 地面对决 | 2 |
1 | 头球防守 | 0 |
0 | 阻挡 | 0 |
0 | 抢断 | 5 |
0 | 用头清球的次数 | 1 |
1 | 用脚清球的次数 | 4 |
0 | 地面对决的总次数 | 5 |
0 | 地面对决胜出% | 100 |
0 | 地面对决落败% | 0 |
0 | 争顶空中球的总次数 | 1 |
0 | 争项空中球胜出% | 100 |
0 | 争顶空中球落败% | 0 |
4.2 | 防守的稳定性 | 42.9 |
运球
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
4 | 向前推进的带球 | 19 |
96 | 带球次数 总的 | 537 |
96 | 成功的带球次数 | 533 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
31 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 263 |
14 | 来自球场一区的进攻次数 | 37 |
1 | 来自球场二区的进攻次数 | 21 |
0 | 来自球场三区的进攻次数 | 3 |
29 | 在球场一区内的进攻次数 | 111 |
7 | 在球场二区内的进攻次数 | 121 |
3 | 在球场三区内的进攻次数 | 42 |
0 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 1 |
1 | 来自右翼的进攻次数 | 12 |
2 | 来自右半区域的进攻次数 | 26 |
34 | 来自中场的进攻次数 | 266 |
5 | 来自左半区域的进攻次数 | 11 |
4 | 来自左翼的进攻次数 | 10 |
0 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 0 |
0 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 0 |
0 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 0 |
0 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 0 |
薪资统计
Total 每90分钟
Lunin | Model | Batalla |
---|---|---|
0 | 每百万薪资的进球数 | 0 |
1.56 | 每百万薪水的失球数 | 0 |
0.67 | 每百万薪资发动危险进攻 | 0 |
0 | 每百万薪水的预期进球数 | 0 |
0.22 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
0.22 | 得分者每百万薪水得分 | 0 |
111.9 | 平均工资的百分比 | -63.02 |
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