Achraf
Trimmel
预计的入球数
发现来自 Achraf 和Trimmel的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 3.42 | Xg 总数 | 0.16 |
| 0.17 | 远射的Xg | 0.14 |
| 0.18 | 头球的Xg | 0 |
| 0 | 点球的Xg | 0 |
| 0.86 | Xg 比率 | 0 |
| 3.15 | 在运动战中的 Xg | 0.16 |
| 0.27 | 在定位球中的Xg | 0 |
| 0.12 | 平均每次射门的Xg | 0.03 |
| 0.16 | 平均每玚比赛的Xg | 0.01 |
| 2.98 | 用脚踢进的Xg | 0.16 |
| 0.58 | 入球总数减去Xg总数 | -0.16 |
| -0.18 | 入球总数减去Xg 头球 | 0 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | 0 |
| -0.27 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| -0.17 | 入球总数减去Xg远射 | -0.14 |
| -0.86 | 入球总数减去Xg近射 | 0 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Achraf 和Trimmel 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
+
2 更多 Achraf vs. Trimmel 技术和传球统计
查看Achraf vs. Trimmel的技能和传球统计数据
技能 通过
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 818 | 有效性 累计 | 331 |
| 564 | 空间感 | 99 |
| 1435 | 由低传球而造成的成功传球 | 204 |
| 5 | 由斜传球而造成的成功传球 | 3 |
| 12 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 14 |
| 150 | 由投掷球而造成的成功传球 | 80 |
| 3 | 由角球而造成的成功传球 | 15 |
| 17 | 来自自家罚球区的成功传球 | 20 |
| 267 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 78 |
| 799 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 222 |
| 653 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 101 |
| 26 | 来自对方罚球区的成功传球 | 1 |
| 1304 | 来自右翼的成功传球 | 296 |
| 331 | 来自右半区域的成功传球 | 68 |
| 77 | 来自中场的成功传球 | 31 |
| 7 | 来自左半区域的成功传球 | 5 |
| 43 | 来自左翼的成功传球 | 22 |
| 340 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 132 |
| 94.41 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 83.61 |
| 71.43 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 30 |
| 98.68 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 74.07 |
| 100 | 由角球而造成的%的成功传球 | 45.45 |
| 37.5 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 37.84 |
| 65.38 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 34.48 |
| 85.3 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 54.93 |
| 94.22 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 70.93 |
| 88.72 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 59.06 |
| 68.42 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 14.29 |
| 89.58 | 来自左翼的%的成功传球 | 61.11 |
| 87.5 | 来自左半区域的%的成功传球 | 71.43 |
| 85.56 | 来自中场的%的成功传球 | 43.66 |
| 90.44 | 来自右半区域的%的成功传球 | 64.15 |
| 89.99 | 来自右翼的%的成功传球 | 62.85 |
| 89.85 | 传球的准确度% | 61.07 |
助攻次数
查看Achraf 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Achraf
Trimmel
分数
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 79.93 | 1vs1 指数 | 55.69 |
| 69 | 1vs1 指数 防守的 | 78 |
| 78.91 | 1vs1 指数 进攻的 | 54.57 |
| 13.06 | 进攻的干预措施 | 15.14 |
| 83.74 | 进攻危险性 | 62.28 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 0.57 | 每场比赛得分最多的 | 0.11 |
| 4 | 入球数 | 0 |
| 8 | 助攻次数 | 2 |
| 0 | 远射的入球数 | 0 |
| 0 | 头球的入球数 | 0 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 4 | 用脚踢进的入数球 | 0 |
| 21 | 射门的次数 | 4 |
| 11.43 | 射门的次数/命中率 | 0 |
| 29 | 创造的机会次数 | 8 |
| 2 | 最大的机会次数 | 0 |
| 2 | 预助攻 | 2 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 1697 | 进攻性的接触次数 | 405 |
| 1311 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 205 |
| 250 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 101 |
| 81 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 30 |
| 55 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 69 |
| 102 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 100 |
| 74 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 62 |
| 44 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 61 |
| 53 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 42 |
| 125 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 91 |
| 108 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 111 |
球丢失
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 32 | 关键的失球 | 12 |
| 85 | 由低传球而造成的失球 | 40 |
| 2 | 由斜传球而造成的失球 | 7 |
| 20 | 由用脚清球而造成的失球 | 23 |
| 11 | 由头球而造成的失球 | 60 |
| 2 | 由投掷球而造成的失球 | 28 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 18 |
| 9 | 在自家罚球区内的失球 | 38 |
| 46 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 64 |
| 49 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 91 |
| 83 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 70 |
| 12 | 在对方罚球区内的失球 | 6 |
| 199 | 失球的总数 | 269 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 273 | 得球权 总数 | 264 |
| 7 | 在自家罚球区内获得球权 | 26 |
| 58 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 86 |
| 95 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 80 |
| 71 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 28 |
| 12 | 在对方的罚球区内获得球权 | 3 |
防御性的
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 64 | 地面对决胜出 | 33 |
| 70 | 地面对决落败 | 34 |
| 8 | 争项空中球胜出 | 22 |
| 10 | 争顶空中球落败 | 14 |
| 81 | 拦截 | 59 |
| 41 | 地面对决 | 29 |
| 32 | 头球防守 | 88 |
| 33 | 阻挡 | 26 |
| 134 | 抢断 | 67 |
| 18 | 用头清球的次数 | 36 |
| 34 | 用脚清球的次数 | 40 |
| 134 | 地面对决的总次数 | 67 |
| 47.76 | 地面对决胜出% | 49.25 |
| 52.24 | 地面对决落败% | 50.75 |
| 18 | 争顶空中球的总次数 | 36 |
| 44.44 | 争项空中球胜出% | 61.11 |
| 55.56 | 争顶空中球落败% | 38.89 |
| 14.6 | 防守的稳定性 | 52.5 |
运球
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 179 | 向前推进的带球 | 33 |
| 1438 | 带球次数 总的 | 310 |
| 1385 | 成功的带球次数 | 297 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 11 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 22 |
| 188 | 来自球场一区的进攻次数 | 65 |
| 343 | 来自球场二区的进攻次数 | 137 |
| 246 | 来自球场三区的进攻次数 | 76 |
| 123 | 在球场一区内的进攻次数 | 36 |
| 328 | 在球场二区内的进攻次数 | 125 |
| 288 | 在球场三区内的进攻次数 | 91 |
| 52 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 41 |
| 612 | 来自右翼的进攻次数 | 214 |
| 145 | 来自右半区域的进攻次数 | 45 |
| 29 | 来自中场的进攻次数 | 22 |
| 4 | 来自左半区域的进攻次数 | 6 |
| 10 | 来自左翼的进攻次数 | 15 |
| 79 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 23 |
| 238 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 48 |
| 209 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 23 |
| 32 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 4 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Achraf | Model | Trimmel |
|---|---|---|
| 0.27 | 每百万薪资的进球数 | 0 |
| 1.37 | 每百万薪水的失球数 | 0 |
| 23.37 | 每百万薪资发动危险进攻 | 0 |
| 0.24 | 每百万薪水的预期进球数 | 0 |
| 0.55 | 每一百万薪资的助攻数 | 0 |
| 0.82 | 得分者每百万薪水得分 | 0 |
| 929.69 | 平均工资的百分比 | -59.19 |
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