罗伯特 vs. 亚当 统计

罗伯特
亚当
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 罗伯特 和亚当的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
25.26
Xg 总数
1.98
0.34
远射的Xg
0.16
3.64
头球的Xg
1.06
3.12
点球的Xg
0
1.01
Xg 比率
0.5
21.82
在运动战中的 Xg
2.24
3.44
在定位球中的Xg
0
0.23
平均每次射门的Xg
0.09
0.92
平均每玚比赛的Xg
0.09
18.18
用脚踢进的Xg
1.18
-0.26
入球总数减去Xg总数
2.02
-0.64
入球总数减去Xg 头球
0.94
-0.12
入球总数减去占Xg点球
0
-0.32
入球总数减去Xg任意球
0
-0.34
入球总数减去Xg远射
-0.16
-0.68
入球总数减去Xg近射
-0.58

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,罗伯特 和亚当 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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罗伯特 vs. 亚当 技术和传球统计

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
80
有效性 累计
478
546
空间感
174
302
由低传球而造成的成功传球
698
7
由斜传球而造成的成功传球
1
15
由用脚清球而造成的成功传球
13
0
由投掷球而造成的成功传球
151
0
由角球而造成的成功传球
0
8
来自自家罚球区的成功传球
23
14
在比赛进行的30分钟内的成功传球
227
171
在比赛进行的60分钟内的成功传球
497
155
在比赛最后30分钟内的成功传球
232
20
来自对方罚球区的成功传球
3
29
来自右翼的成功传球
550
40
来自右半区域的成功传球
97
137
来自中场的成功传球
47
98
来自左半区域的成功传球
40
64
来自左翼的成功传球
285
40
一开始最有威胁的进攻次数
159
76.65
由低传球而造成的%的成功传球
95.23
70
由斜传球而造成的%的成功传球
100
0
由投掷球而造成的%的成功传球
89.88
0
由角球而造成的%的成功传球
0
46.88
由用脚清球而造成的%的成功传球
44.83
32
来自自家罚球区的%的成功传球
51.11
58.33
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
79.93
71.55
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
91.03
72.43
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
85.93
40.82
来自对方罚球区的%的成功传球
37.5
78.05
来自左翼的%的成功传球
84.57
80.99
来自左半区域的%的成功传球
90.91
57.08
来自中场的%的成功传球
71.21
63.49
来自右半区域的%的成功传球
81.51
64.44
来自右翼的%的成功传球
86.75
66.79
传球的准确度%
85.39

助攻次数

查看罗伯特 射入的所有入球,在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器,可以查看他的射门,并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。

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罗伯特
亚当

分数

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
91.95
1vs1 指数
64.2
55.45
1vs1 指数 防守的
68.83
91.96
1vs1 指数 进攻的
63.45
5.19
进攻的干预措施
10.86
65.12
进攻危险性
64.42

进球和助攻

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
1.02
每场比赛得分最多的
0.24
25
入球数
4
3
助攻次数
1
0
远射的入球数
0
3
头球的入球数
2
3
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
19
用脚踢进的入数球
2
75
射门的次数
17
17.73
射门的次数/命中率
16
8
创造的机会次数
13
32
最大的机会次数
2
0
预助攻
1

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
668
进攻性的接触次数
863
347
在控球阶段的进攻性触球次数
675
174
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
108
59
在定位球阶段的进攻性触球次数
32
88
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
52
34
在失去控球阶段的防守性触球次数
85
28
在防守过度阶段的防守性触球次数
64
44
在定位球阶段的防守性触球次数
36
38
在二次进攻阶段的防守性触球次数
50
103
在定位球阶段的总的触球次数
68
126
在二次进攻阶段的总的触球次数
102

球丢失

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
9
关键的失球
9
92
由低传球而造成的失球
35
3
由斜传球而造成的失球
0
17
由用脚清球而造成的失球
16
39
由头球而造成的失球
44
0
由投掷球而造成的失球
17
0
由角球而造成的失球
0
17
在自家罚球区内的失球
22
10
在比赛进行的30分钟内的失球
57
68
在比赛进行的60分钟内的失球
49
59
在比赛最后30分钟内的失球
38
29
在对方罚球区内的失球
5
183
失球的总数
171

球重新获得

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
142
得球权 总数
231
6
在自家罚球区内获得球权
21
29
在比赛进行的30分钟内获得球权
58
40
在比赛进行的60分钟内获得球权
81
35
在比赛最后的30分钟内获得球权
20
32
在对方的罚球区内获得球权
6

防御性的

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
69
地面对决胜出
51
81
地面对决落败
38
32
争项空中球胜出
31
35
争顶空中球落败
19
39
拦截
43
17
地面对决
38
28
头球防守
74
22
阻挡
23
150
抢断
89
67
用头清球的次数
50
38
用脚清球的次数
36
150
地面对决的总次数
89
46
地面对决胜出%
57.3
54
地面对决落败%
42.7
67
争顶空中球的总次数
50
47.76
争项空中球胜出%
62
52.24
争顶空中球落败%
38
30.3
防守的稳定性
79.1

运球

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
16
向前推进的带球
63
405
带球次数 总的
849
335
成功的带球次数
812

消除行动和投球

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
8
来自自家罚球区内的进攻次数
19
8
来自球场一区的进攻次数
122
29
来自球场二区的进攻次数
210
19
来自球场三区的进攻次数
112
5
在球场一区内的进攻次数
67
26
在球场二区内的进攻次数
230
26
在球场三区内的进攻次数
140
14
在对方罚球区内进攻的次数
19
5
来自右翼的进攻次数
286
10
来自右半区域的进攻次数
47
32
来自中场的进攻次数
25
21
来自左半区域的进攻次数
18
7
来自左翼的进攻次数
120
27
在球场一区被没收的进攻次数
33
218
在球场二区被没收的进攻次数
82
197
在球场三区被没收的进攻次数
39
104
在对方罚球区内被没收的进攻次数
22

薪资统计

Total
每90分钟
罗伯特 Model 亚当
0.75
每百万薪资的进球数
0.98
1.02
每百万薪水的失球数
11.3
1.2
每百万薪资发动危险进攻
39.07
0.76
每百万薪水的预期进球数
0.49
0.09
每一百万薪资的助攻数
0.25
0.84
得分者每百万薪水得分
1.23
1481.71
平均工资的百分比
108.35