Kimmich vs. Höler 统计

Kimmich
Höler
1vs1 small logo

预计的入球数

发现来自 Kimmich 和Höler的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

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不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
1.71
Xg 总数
8.69
0.46
远射的Xg
0
0.09
头球的Xg
1.26
0
点球的Xg
0.78
0.85
Xg 比率
1.74
1.44
在运动战中的 Xg
7.91
0.27
在定位球中的Xg
0.78
0.05
平均每次射门的Xg
0.25
0.06
平均每玚比赛的Xg
0.49
1.34
用脚踢进的Xg
6.65
0.29
入球总数减去Xg总数
-3.69
-0.09
入球总数减去Xg 头球
-1.26
0
入球总数减去占Xg点球
-0.78
-0.27
入球总数减去Xg任意球
0
0.54
入球总数减去Xg远射
0
0
入球总数减去Xg近射
-0.96

进攻危险性

进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作,以及其他一些进攻指标。

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表现 & 趋势

检验各种表现准则,Kimmich 和Höler 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。

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1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Kimmich vs. Höler 技术和传球统计

查看Kimmich vs. Höler的技能和传球统计数据

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通过
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传球与进攻推进

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
1022
有效性 累计
114
574
空间感
424
2364
由低传球而造成的成功传球
243
79
由斜传球而造成的成功传球
0
21
由用脚清球而造成的成功传球
17
36
由投掷球而造成的成功传球
1
53
由角球而造成的成功传球
0
33
来自自家罚球区的成功传球
2
319
在比赛进行的30分钟内的成功传球
33
1849
在比赛进行的60分钟内的成功传球
173
681
在比赛最后30分钟内的成功传球
130
3
来自对方罚球区的成功传球
18
653
来自右翼的成功传球
76
769
来自右半区域的成功传球
92
870
来自中场的成功传球
103
348
来自左半区域的成功传球
56
230
来自左翼的成功传球
47
478
一开始最有威胁的进攻次数
53
97.4
由低传球而造成的%的成功传球
79.93
84.04
由斜传球而造成的%的成功传球
0
97.3
由投掷球而造成的%的成功传球
100
60.92
由角球而造成的%的成功传球
0
63.64
由用脚清球而造成的%的成功传球
41.46
64.71
来自自家罚球区的%的成功传球
9.09
92.2
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球
64.71
94.58
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球
68.11
82.45
在比赛最后30分钟内的%的成功传球
68.78
33.33
来自对方罚球区的%的成功传球
51.43
81.85
来自左翼的%的成功传球
69.12
93.55
来自左半区域的%的成功传球
66.67
91.87
来自中场的%的成功传球
57.22
91.88
来自右半区域的%的成功传球
73.02
88.96
来自右翼的%的成功传球
66.67
90.68
传球的准确度%
64.51

助攻次数

查看Kimmich 射入的所有入球,在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器,可以查看他的射门,并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。

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Kimmich
Höler

分数

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
73.33
1vs1 指数
69.42
70.62
1vs1 指数 防守的
67.84
72.27
1vs1 指数 进攻的
68.76
14.2
进攻的干预措施
10.52
80.15
进攻危险性
63.48

进球和助攻

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
0.37
每场比赛得分最多的
0.63
2
入球数
5
8
助攻次数
6
1
远射的入球数
0
0
头球的入球数
0
0
点球的入球数
0
0
任意球的入球数
0
2
用脚踢进的入数球
5
23
射门的次数
24
4.88
射门的次数/命中率
10.87
55
创造的机会次数
13
0
最大的机会次数
7
4
预助攻
1

球的接触与比赛阶段

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
2823
进攻性的接触次数
525
2193
在控球阶段的进攻性触球次数
129
375
在进攻过度阶段的进攻性触球次数
165
118
在定位球阶段的进攻性触球次数
62
122
在二次进攻阶段的进攻性触球次数
184
122
在失去控球阶段的防守性触球次数
44
130
在防守过度阶段的防守性触球次数
29
40
在定位球阶段的防守性触球次数
47
101
在二次进攻阶段的防守性触球次数
67
158
在定位球阶段的总的触球次数
109
223
在二次进攻阶段的总的触球次数
251

球丢失

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
47
关键的失球
10
63
由低传球而造成的失球
61
15
由斜传球而造成的失球
2
12
由用脚清球而造成的失球
24
25
由头球而造成的失球
86
1
由投掷球而造成的失球
0
34
由角球而造成的失球
0
18
在自家罚球区内的失球
20
27
在比赛进行的30分钟内的失球
18
106
在比赛进行的60分钟内的失球
81
145
在比赛最后30分钟内的失球
59
6
在对方罚球区内的失球
17
302
失球的总数
195

球重新获得

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
388
得球权 总数
185
14
在自家罚球区内获得球权
11
52
在比赛进行的30分钟内获得球权
48
180
在比赛进行的60分钟内获得球权
76
95
在比赛最后的30分钟内获得球权
37
6
在对方的罚球区内获得球权
10

防御性的

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
56
地面对决胜出
59
46
地面对决落败
65
8
争项空中球胜出
49
8
争顶空中球落败
62
135
拦截
48
30
地面对决
32
72
头球防守
36
43
阻挡
28
102
抢断
124
16
用头清球的次数
111
38
用脚清球的次数
45
102
地面对决的总次数
124
54.9
地面对决胜出%
47.58
45.1
地面对决落败%
52.42
16
争顶空中球的总次数
111
50
争项空中球胜出%
44.14
50
争顶空中球落败%
55.86
20.4
防守的稳定性
27.9

运球

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
124
向前推进的带球
24
2429
带球次数 总的
304
2390
成功的带球次数
256

消除行动和投球

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
15
来自自家罚球区内的进攻次数
3
125
来自球场一区的进攻次数
15
674
来自球场二区的进攻次数
54
216
来自球场三区的进攻次数
28
47
在球场一区内的进攻次数
10
496
在球场二区内的进攻次数
44
392
在球场三区内的进攻次数
34
86
在对方罚球区内进攻的次数
19
264
来自右翼的进攻次数
20
267
来自右半区域的进攻次数
29
279
来自中场的进攻次数
32
109
来自左半区域的进攻次数
12
99
来自左翼的进攻次数
16
108
在球场一区被没收的进攻次数
34
337
在球场二区被没收的进攻次数
204
105
在球场三区被没收的进攻次数
137
4
在对方罚球区内被没收的进攻次数
54

薪资统计

Total
每90分钟
Kimmich Model Höler
0.1
每百万薪资的进球数
0
1.59
每百万薪水的失球数
0
24.51
每百万薪资发动危险进攻
0
0.09
每百万薪水的预期进球数
0
0.41
每一百万薪资的助攻数
0
0.51
得分者每百万薪水得分
0
784.16
平均工资的百分比
-76.42