Weigl的
Millot
预计的入球数
发现来自 Weigl的 和Millot的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述 不同xG的进球
目标减去预期进球数
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xG
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 1.07 | Xg 总数 | 7.1 |
| 0.3 | 远射的Xg | 0.27 |
| 0.09 | 头球的Xg | 0.36 |
| 0 | 点球的Xg | 0.78 |
| 0 | Xg 比率 | 1.42 |
| 1.07 | 在运动战中的 Xg | 6.32 |
| 0 | 在定位球中的Xg | 0.78 |
| 0.05 | 平均每次射门的Xg | 0.17 |
| 0.04 | 平均每玚比赛的Xg | 0.44 |
| 0.99 | 用脚踢进的Xg | 5.97 |
| -1.07 | 入球总数减去Xg总数 | -2.1 |
| -0.09 | 入球总数减去Xg 头球 | 0.64 |
| 0 | 入球总数减去占Xg点球 | -0.78 |
| 0 | 入球总数减去Xg任意球 | 0 |
| -0.3 | 入球总数减去Xg远射 | 0.73 |
| 0 | 入球总数减去Xg近射 | 0.11 |
进攻危险性
进攻威胁 指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。
表现 & 趋势
检验各种表现准则，Weigl的 和Millot 以及他们在本赛季成绩的统计趋势。利用筛选器的功能可以选择一系列的表现指标和统计数据。
1vs1 指数
1vs1 指数 防守的
1vs1 指数 进攻的
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Weigl的 vs. Millot 技术和传球统计
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传球与进攻推进
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 581 | 有效性 累计 | 249 |
| 392 | 空间感 | 531 |
| 1229 | 由低传球而造成的成功传球 | 768 |
| 33 | 由斜传球而造成的成功传球 | 6 |
| 25 | 由用脚清球而造成的成功传球 | 20 |
| 2 | 由投掷球而造成的成功传球 | 8 |
| 0 | 由角球而造成的成功传球 | 9 |
| 37 | 来自自家罚球区的成功传球 | 5 |
| 390 | 在比赛进行的30分钟内的成功传球 | 96 |
| 904 | 在比赛进行的60分钟内的成功传球 | 512 |
| 140 | 在比赛最后30分钟内的成功传球 | 232 |
| 1 | 来自对方罚球区的成功传球 | 17 |
| 125 | 来自右翼的成功传球 | 146 |
| 256 | 来自右半区域的成功传球 | 126 |
| 605 | 来自中场的成功传球 | 207 |
| 314 | 来自左半区域的成功传球 | 170 |
| 172 | 来自左翼的成功传球 | 219 |
| 131 | 一开始最有威胁的进攻次数 | 123 |
| 95.42 | 由低传球而造成的%的成功传球 | 90.78 |
| 71.74 | 由斜传球而造成的%的成功传球 | 75 |
| 100 | 由投掷球而造成的%的成功传球 | 100 |
| 0 | 由角球而造成的%的成功传球 | 50 |
| 41.67 | 由用脚清球而造成的%的成功传球 | 47.62 |
| 47.44 | 来自自家罚球区的%的成功传球 | 62.5 |
| 86.86 | 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 | 79.34 |
| 88.8 | 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 | 87.22 |
| 84.85 | 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 | 78.11 |
| 20 | 来自对方罚球区的%的成功传球 | 65.38 |
| 78.54 | 来自左翼的%的成功传球 | 82.64 |
| 86.03 | 来自左半区域的%的成功传球 | 86.73 |
| 89.5 | 来自中场的%的成功传球 | 84.84 |
| 85.33 | 来自右半区域的%的成功传球 | 86.3 |
| 80.65 | 来自右翼的%的成功传球 | 74.87 |
| 85.83 | 传球的准确度% | 82.93 |
助攻次数
查看Weigl的 射入的所有入球，在 2024/2025 赛季。我们提供每个入球的预估值 。使用筛选器，可以查看他的射门，并可以在最高入球值和最低入球值之间进行选择。
Weigl的
Millot
分数
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 58.79 | 1vs1 指数 | 72.52 |
| 80.55 | 1vs1 指数 防守的 | 66.79 |
| 57.45 | 1vs1 指数 进攻的 | 71.91 |
| 16.72 | 进攻的干预措施 | 11.87 |
| 63.63 | 进攻危险性 | 74.15 |
进球和助攻
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 0.07 | 每场比赛得分最多的 | 0.56 |
| 0 | 入球数 | 5 |
| 2 | 助攻次数 | 4 |
| 0 | 远射的入球数 | 1 |
| 0 | 头球的入球数 | 1 |
| 0 | 点球的入球数 | 0 |
| 0 | 任意球的入球数 | 0 |
| 0 | 用脚踢进的入数球 | 4 |
| 12 | 射门的次数 | 28 |
| 0 | 射门的次数/命中率 | 9.26 |
| 13 | 创造的机会次数 | 8 |
| 0 | 最大的机会次数 | 7 |
| 1 | 预助攻 | 0 |
球的接触与比赛阶段
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 1372 | 进攻性的接触次数 | 1018 |
| 1003 | 在控球阶段的进攻性触球次数 | 631 |
| 212 | 在进攻过度阶段的进攻性触球次数 | 207 |
| 66 | 在定位球阶段的进攻性触球次数 | 88 |
| 91 | 在二次进攻阶段的进攻性触球次数 | 94 |
| 130 | 在失去控球阶段的防守性触球次数 | 51 |
| 147 | 在防守过度阶段的防守性触球次数 | 44 |
| 92 | 在定位球阶段的防守性触球次数 | 30 |
| 121 | 在二次进攻阶段的防守性触球次数 | 66 |
| 158 | 在定位球阶段的总的触球次数 | 118 |
| 212 | 在二次进攻阶段的总的触球次数 | 160 |
球丢失
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 16 | 关键的失球 | 21 |
| 59 | 由低传球而造成的失球 | 78 |
| 13 | 由斜传球而造成的失球 | 2 |
| 35 | 由用脚清球而造成的失球 | 22 |
| 57 | 由头球而造成的失球 | 11 |
| 0 | 由投掷球而造成的失球 | 0 |
| 0 | 由角球而造成的失球 | 9 |
| 41 | 在自家罚球区内的失球 | 3 |
| 59 | 在比赛进行的30分钟内的失球 | 25 |
| 114 | 在比赛进行的60分钟内的失球 | 75 |
| 25 | 在比赛最后30分钟内的失球 | 65 |
| 4 | 在对方罚球区内的失球 | 9 |
| 243 | 失球的总数 | 177 |
球重新获得
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 489 | 得球权 总数 | 191 |
| 27 | 在自家罚球区内获得球权 | 2 |
| 132 | 在比赛进行的30分钟内获得球权 | 22 |
| 225 | 在比赛进行的60分钟内获得球权 | 86 |
| 63 | 在比赛最后的30分钟内获得球权 | 56 |
| 3 | 在对方的罚球区内获得球权 | 19 |
防御性的
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 78 | 地面对决胜出 | 77 |
| 46 | 地面对决落败 | 82 |
| 31 | 争项空中球胜出 | 6 |
| 17 | 争顶空中球落败 | 15 |
| 161 | 拦截 | 58 |
| 57 | 地面对决 | 36 |
| 104 | 头球防守 | 5 |
| 64 | 阻挡 | 30 |
| 124 | 抢断 | 159 |
| 48 | 用头清球的次数 | 21 |
| 65 | 用脚清球的次数 | 46 |
| 124 | 地面对决的总次数 | 159 |
| 62.9 | 地面对决胜出% | 48.43 |
| 37.1 | 地面对决落败% | 51.57 |
| 48 | 争顶空中球的总次数 | 21 |
| 64.58 | 争项空中球胜出% | 28.57 |
| 35.42 | 争顶空中球落败% | 71.43 |
| 151 | 防守的稳定性 | 20.7 |
运球
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 76 | 向前推进的带球 | 53 |
| 1047 | 带球次数 总的 | 790 |
| 1021 | 成功的带球次数 | 723 |
消除行动和投球
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 26 | 来自自家罚球区内的进攻次数 | 2 |
| 168 | 来自球场一区的进攻次数 | 23 |
| 320 | 来自球场二区的进攻次数 | 138 |
| 56 | 来自球场三区的进攻次数 | 77 |
| 67 | 在球场一区内的进攻次数 | 8 |
| 367 | 在球场二区内的进攻次数 | 116 |
| 113 | 在球场三区内的进攻次数 | 89 |
| 18 | 在对方罚球区内进攻的次数 | 34 |
| 57 | 来自右翼的进攻次数 | 38 |
| 97 | 来自右半区域的进攻次数 | 41 |
| 234 | 来自中场的进攻次数 | 44 |
| 112 | 来自左半区域的进攻次数 | 51 |
| 70 | 来自左翼的进攻次数 | 72 |
| 161 | 在球场一区被没收的进攻次数 | 70 |
| 174 | 在球场二区被没收的进攻次数 | 305 |
| 24 | 在球场三区被没收的进攻次数 | 128 |
| 6 | 在对方罚球区内被没收的进攻次数 | 27 |
薪资统计
Total 每90分钟
| Weigl的 | Model | Millot |
|---|---|---|
| 0 | 每百万薪资的进球数 | 2.65 |
| 12.37 | 每百万薪水的失球数 | 23.81 |
| 33.08 | 每百万薪资发动危险进攻 | 65.08 |
| 0.27 | 每百万薪水的预期进球数 | 3.76 |
| 0.51 | 每一百万薪资的助攻数 | 2.12 |
| 0.51 | 得分者每百万薪水得分 | 4.76 |
| 79.55 | 平均工资的百分比 | -14.3 |
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