球队

AC米兰

AC米兰专业数据 24/25

Q: 谁是最佳前锋AC米兰 2024/2025?

目前Christian Mathe Pulisic 是 AC米兰 的顶级球员。凭着11个入球，他名列第1位在Serie A。凭着一共40次射门和一个转化率18.97%，他表现出色 。预计他的入球值是a 10.04.

Q: 谁是最佳前锋AC米兰 2024/2025?

目前Christian Mathe Pulisic 是 AC米兰 的顶级球员。凭着11个入球，他名列第1位在Serie A。凭着一共40次射门和一个转化率18.97%，他表现出色 。预计他的入球值是a 10.04.

Q: 谁是最佳前锋AC米兰 2024/2025?

目前Christian Mathe Pulisic 是 AC米兰 的顶级球员。凭着11个入球，他名列第1位在Serie A。凭着一共40次射门和一个转化率18.97%，他表现出色 。预计他的入球值是a 10.04.

Q: 谁是最佳前锋AC米兰 2024/2025?

目前Christian Mathe Pulisic 是 AC米兰 的顶级球员。凭着11个入球，他名列第1位在Serie A。凭着一共40次射门和一个转化率18.97%，他表现出色 。预计他的入球值是a 10.04.

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AC米兰统计

排名

Key Stats

Metric		Value
入球数		58
入球数每90分钟		1.61
射中目标的次数 ⓘ 射门次数。		504
射门的次数		350
射失的次数		37
射失的次数每90分钟		1.03
赢球的比赛次数		17
输球的比赛次数		10

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价值观

1vs1 指数

Serie A

在Serie A中的前6位置

进攻力

Serie A

在Serie A中的前4位置

防御力

Serie A

在Serie A中的前8位置

Serie A

在Serie A中的前位置

进球和助攻

模特	每90分钟值
入球数	58
远射的入球数 ⓘ 22米外射门得分	0
头球的入球数 ⓘ 头球进球	9
点球的入球数 ⓘ 点球球门	4
任意球的入球数 ⓘ 定位球进球	0
用脚踢进的入数球	43
射门的次数	350
射门的次数/命中率 ⓘ 射门命中率	8.51

在这里查看更详细的进球和助攻统计数据

进球数与失球数

模特	每90分钟值
射失的次数	37
射门被判无效的次数	257
每90分钟射失的次数	1.03

在这里查看更详细的进球数与失球数统计数据

传球与进攻推进

模特	每90分钟值
传球的准确度%	83.62

在这里查看更详细的传球与进攻推进统计数据

防御性的

模特	每90分钟值
拦截 ⓘ 任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。	846
阻挡 ⓘ 任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。	493
抢断	1759
地面对决胜出%	49.06
地面对决落败%	50.94
争项空中球胜出%	53.54
争顶空中球落败%	46.46

在这里查看更详细的防御性的统计数据

优点 & 缺点

使用我们的爬虫图表，可以检验AC米兰的优点和缺点。使用筛选器选项，可以在不同的进攻和防守的优缺点中作出区分。

完整资料

进攻

防御

按照联盟来算

附加的

90分钟

加入最棒的团队

加入平均团队

查看数据以数字形式

优点 & 缺点	值
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球队力量指数

该指数衡量球队的整体表现，帮助您比较和评估技能水平。

1vs1 指数

记录AC米兰赛季2024/2025

查看AC米兰的整体表现，对比在Serie A中的其他球队。

准则	排名	值
在面对空门时的进球数	#1 ITA	3
在中场范围的射门次数 ⓘ 射门预期进球率（xG）告诉我们一个进球射门的得分概率有多高，考虑到许多参数。这里是基于中距离射门（10-22米之间）。	#1 ITA	24.18
射中目标的次数 ⓘ 射门次数。	#2 ITA	504
来自中场的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数（带球、传球、传中、标准动作）。这里具体指这次传球或带球是从哪个空间传出来的 ->球场中央走廊	#2 ITA	1540
由角球而造成的成功传球 ⓘ 角球后传球到队友。	#2 ITA	88
面对空门的射门次数 ⓘ 射门期望值（xG）是衡量进球射门概率的指标，考虑了许多参数。这里是基于一次远距离射门的情况。	#2 ITA	3.18
点球的Xg ⓘ 基于射门的预期进球价值通过考虑许多参数来显示进球射门的得分概率有多高。这里是基于点球的情况。	#2 ITA	6.24
射门的次数	#2 ITA	350
最困难的进球	#2 ITA	0.05
上场的比赛次数	#2 ITA	36

查看全部

预定的赛事 & 预测

查看即将到来的比赛， AC米兰——我们会预测每场比赛和球队获胜的可能性。这些结果会在所有的赛后报告和赛后分析中展示。

球队/联赛比较

查看 AC米兰在各种准则中的表现，与其他球队进行比较，在Serie A。

入球数

射中目标的次数

助攻次数

11 更多

每90分钟

排名

球队

入球数

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比较 AC米兰

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AC米兰

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薪水 AC米兰

S24/25

每周总支付	€ 1.9 M
每位玩家的每周平均	€ 71.2 K
年度总支出	€ 96.6 M
每位球员的年均值	€ 3.7 M

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Christian Pulisic

其他球队

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赛季的表现统计

S24/25

赛季数据 AC米兰	准则
入球数	58
入球数每90分钟	1.61
远射的入球数 ⓘ 制造进球，传出致胜一传。	0
头球的入球数	9
点球的入球数	4
任意球的入球数	0
向前推进的带球 ⓘ 球员或球队成功绕过对手的进攻带球次数	1281
成功的带球次数	12716
成功的带球次数每90分钟	353.22

赛季排名

AC米兰在欧洲五大联赛中排名第 19。

查看所有在意甲中的顶尖球队。

查看世界上所有最佳球队。

入球数

查看所有入球的名单来自AC米兰包括日期, 入球的类型及预估的入球值。

比赛	分钟	得分手	xG
ACM vs. BOL	90+1` (3:1)	Gimenez	0.14
ACM vs. BOL	78` (2:1)	Pulisic	0.31
ACM vs. BOL	72` (1:1)	Gimenez	0.46
GEN vs. ACM	75` (1:1)	Leão	0.2
VEN vs. ACM	90+5` (0:2)	Gimenez	0.21
VEN vs. ACM	4` (0:1)	Pulisic	0.47
ACM vs. COM	74` (2:1)	Reijnders	0.19
ACM vs. COM	52` (1:1)	Pulisic	0.09
USL vs. ACM	80` (2:2)	Pulisic	0.75
USL vs. ACM	72` (2:1)	Pulisic	0.78
ACM vs. LAZ	83` (1:1)	Chukwueze	0.1
TOR vs. ACM	73` (0:1)	Reijnders	0.13
ACM vs. HEL	74` (1:0)	Gimenez	0.8
EMP vs. ACM	75` (0:2)	Gimenez	0.17
EMP vs. ACM	67` (0:1)	Leão	0.09
ACM vs. INT	44` (2:0)	Reijnders	0.23
ACM vs. INT	44` (1:0)	Reijnders	0.23
ACM vs. PAR	90+4` (3:2)	Chukwueze	0.41
ACM vs. PAR	90+1` (2:2)	Reijnders	0.24
ACM vs. PAR	37` (1:1)	Pulisic	0.78
ACM vs. CAG	50` (2:0)	Morata	0.54
ACM vs. CAG	50` (1:0)	Morata	0.54
COM vs. ACM	75` (2:4)	Leão	0.26
COM vs. ACM	75` (2:3)	Leão	0.26
COM vs. ACM	70` (2:2)	Theo Bernard Francois	0.12
COM vs. ACM	70` (2:1)	Theo Bernard Francois	0.12
HEL vs. ACM	55` (0:1)	Reijnders	0.18
ATL vs. ACM	21` (2:2)	Morata	0.48
ATL vs. ACM	21` (2:1)	Morata	0.48
ACM vs. EMP	68` (3:0)	Reijnders	0.12
ACM vs. EMP	43` (2:0)	Reijnders	0.08
ACM vs. EMP	18` (1:0)	Morata	0.23
CAG vs. ACM	68` (4:6)	Abraham	0.83
CAG vs. ACM	68` (4:5)	Abraham	0.83
CAG vs. ACM	39` (2:4)	Leão	0.39
CAG vs. ACM	39` (2:3)	Leão	0.39
CAG vs. ACM	14` (2:2)	Leão	0.36
CAG vs. ACM	14` (2:1)	Leão	0.36
MON vs. ACM	42` (0:2)	Reijnders	0.59
MON vs. ACM	42` (0:1)	Reijnders	0.59
BOL vs. ACM	42` (0:1)	Leão	0.21
ACM vs. UDI	12` (1:0)	Chukwueze	0.13
FIO vs. ACM	59` (1:1)	Pulisic	0.19
ACM vs. USL	42` (3:0)	Pulisic	0.43
ACM vs. USL	40` (2:0)	Theo Bernard Francois	0.09
ACM vs. USL	37` (1:0)	Morata	0.07
INT vs. ACM	88` (1:2)	Gabbia	0.05
INT vs. ACM	9` (0:1)	Pulisic	0.29
ACM vs. VEN	28` (4:0)	Abraham	0.78
ACM vs. VEN	24` (3:0)	Pulisic	0.78
ACM vs. VEN	15` (2:0)	优素福	0.05
ACM vs. VEN	1` (1:0)	Theo Bernard Francois	0.17
LAZ vs. ACM	71` (2:2)	Leão	0.17
LAZ vs. ACM	7` (0:1)	Pavlovic	0.2
PAR vs. ACM	65` (1:1)	Pulisic	0.92

查看全部 52 更多

入球最多的球队AC米兰本赛季2024/2025

发现谁是 AC米兰中的最佳射手，并查看每90分钟的入球准则，总的射门次数和射门转化率。

Model	Per 90	Value
拦截	23.5	846	任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。
阻挡	13.69	493	任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。
抢断	48.86	1759
地面对决胜出%	49.06	49.06
地面对决落败%	50.94	50.94
争项空中球胜出%	53.54	53.54
争顶空中球落败%	46.46	46.46

查看全部 4 more

大多数的助攻AC米兰本赛季2024/2025

谁是本赛季在 AC米兰中助攻次数最多的球员？目前助攻最多的是Rafael Leão，他有12次助攻，每90分钟有0.49次助攻，并创造了290 次机会。

排名	球员	创造的机会	助攻次数每90分钟	助攻次数
1	Rafael Leão	4	0.49	12
2	Christian Mathe Pulisic	13	0.49	10
3		23	0.22	6

赢球的比赛和输掉的比赛 AC米兰

查看AC米兰在本赛季已赢了多少场比赛和输了多少场比赛。

火柴	量	联赛
胜利游戏	17	Serie A
失去的比赛	10	Serie A
平	9	Serie A

FAQ

看看AC米兰最常問的問題和詳細答案。

谁是最佳球员 AC米兰 2024/2025?

目前在 AC米兰的最佳球员是Christian Mathe Pulisic 。他的表现指数是84.42, 他射进11个入球和提供了10 次助攻。凭着40 次射门和一个转化率18.97%，他目前是1在 Serie A。

谁是最佳后卫AC米兰 2024/2025?

目前最佳后卫AC米兰is 一共有101 次传球拦截。凭着此顶尖的表现，他名列1 所有欧洲五大联赛防守球员排在第3 位在整体排名中 Serie A。

谁是最佳中场AC米兰 2024/2025?

目前最佳中场 AC米兰 is Rafael Leão。以一共12 次助攻，他名列第 1 位最顶尖的欧洲球员。

谁是最佳前锋AC米兰 2024/2025?

目前Christian Mathe Pulisic 是 AC米兰的顶级球员。凭着11个入球，他名列第1位在Serie A。凭着一共40次射门和一个转化率18.97%，他表现出色。预计他的入球值是a 10.04.

预计的入球数

发现来自 AC米兰的各种入球准则，包括每90分钟的入球数，每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。

xG概述

不同xG的进球

目标减去预期进球数

按照联盟来算

附加的

90分钟

加入最棒的团队

加入平均团队

查看数据以数字形式

预计的入球数	值
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xG

模特	每90分钟值
Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值（xG）能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。在球员和球队层面上，基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较，可以评估射门效率。同样，通过比较对手的xG和失球数，也可以对防守效率进行评估。	62.08
Xg 总数 ⓘ 基于射门的预期进球价值（xG）能告诉我们一次进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。在球员和球队层面上，基于射门的xG指示了根据已进球数量对于球员或球队而言在统计上应该预期的进球数量。通过将其与实际进球数进行比较，可以评估射门效率。同样，通过比较对手的xG和失球数，也可以对防守效率进行评估。	62.08
远射的Xg ⓘ 射门预期进球率 (xG) 表示进球射门的得分概率有多高，考虑了许多参数。这里是基于远距离射门（超过22米）。	2.94
头球的Xg ⓘ 基于射门的xG（Expected Goals）指射门得分概率有多高，考虑了许多参数。这里是基于头球的xG。	7.95
点球的Xg ⓘ 基于射门的预期进球价值通过考虑许多参数来显示进球射门的得分概率有多高。这里是基于点球的情况。	6.24
Xg 比率 ⓘ 射手的XG价值与进球数之比。数值越低，射手表现越好。	1.11
在运动战中的 Xg ⓘ 进攻状态下的预期进球值	55.51
在定位球中的Xg ⓘ 定位球预期进球数	6.56
平均每次射门的Xg ⓘ 射门期望值平均数	0.12
用脚踢进的Xg ⓘ 射门预期进球数	47.56
入球总数减去Xg总数 ⓘ 进球减XG价值。数值越高越好。如果数值较高，表示球员在XG较低的机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。	-6.08
入球总数减去Xg 头球 ⓘ 头球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从较低的Xg机会中进球较多。负值表示球员不擅长进球。	1.05
入球总数减去占Xg点球 ⓘ 点球进球减Xg值。数值越高，越好。数值越高，表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负数值表示球员不擅长进球。	-2.24
入球总数减去Xg任意球 ⓘ 任意球进球减Xg值。数值越高越好。如果数值很高，表示球员从Xg值较低的机会中进球。负数表示球员不擅长进球。	-0.32
入球总数减去Xg远射 ⓘ 远距离进球（超过22米）减去Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从低Xg几率的机会中进球次数较多。负值表示球员不擅长进球。	-2.94
入球总数减去Xg近射 ⓘ 短距离目标（少于10米）减去Xg值。数值越高越好。如果数值高，表示球员从低Xg几率中进球的次数较多。负值表示球员不擅长进球。	-0.2

进攻危险性

进攻威胁指的是一名球员或一支球队通过创造进球机会直接影响比赛的能力。它考虑了诸如突破对手、在危险区域赢得球权以及射门的进攻动作，以及其他一些进攻指标。

进攻危险性

趋势轴

使用我们的趋势轴工具，可以搜索特定的趋势AC米兰。使用筛选器的选项来选择不同的准则。

筛选器

比赛的不同点

AC米兰在对其他球队时表现如何？使用我们的筛选器，可以在不同的准则中进行选择。

筛选器

专业的准则和行为

发现我们顶级的分析数据，AC米兰

进攻值

建立价值观

防御价值

展示所有球队

入球数

Xg 总数

射门的次数

入球比赛图表

发现 AC米兰对阵本赛季 2024/2025 所有其他比赛趋势图的xG竞赛图。更多有关比赛的详细信息可通过结果页面访问。

Result

分数

模特	每90分钟值
1vs1 指数 ⓘ 为了让您更好地理解我们的表现指数，我们将阐明其中的一些值。不过，需要注意的是，我们不能透露所有的数值。以下是几个例子：成功传球、失球、进球、助攻、预期进球、关键失球、发起危险进攻、解围、在球场不同区域重新获得球权、	82.68
1vs1 指数防守的 ⓘ 1对1表现攻击指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，包括一组11个数值。	79.45
1vs1 指数进攻的 ⓘ 1对1表现防守指数是一个复杂的算法，旨在评估个人球员的表现，由一组10个数值组成。为了加强您对我们表现指数的理解，我们将解释其中的一些数值。但是，请注意我们无法透露所有数值。以下是一些示例：关键失球、解围、在不同球场区域的球回收等。	72.73
进攻的干预措施	109.86

进球和助攻

模特	每90分钟值
入球数	58
助攻次数 ⓘ 制造进球，传出致胜一传。	54
远射的入球数 ⓘ 22米外射门得分	0
头球的入球数 ⓘ 头球进球	9
点球的入球数 ⓘ 点球球门	4
任意球的入球数 ⓘ 定位球进球	0
用脚踢进的入数球	43
射门的次数	350
射门的次数/命中率 ⓘ 射门命中率	8.51

进球数与失球数

模特	每90分钟值
射失的次数	37
头球射门射失的次数	4
脚射门射失的次数	32
射门被判无效的次数	257
每90分钟射失的次数	1.03

传球与进攻推进

模特	每90分钟值
有效性累计 ⓘ 球员或球队的成功进攻动作次数	6310
空间感 ⓘ 球员成功进行的进攻动作次数，包括运球、传球、传中等，成功绕过对方防守球员。	4796
由低传球而造成的成功传球 ⓘ 传球成功地到达队友。在这种情况下是一次对角传球。	12222
由斜传球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次对角传球。	198
由用脚清球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。	234
由投掷球而造成的成功传球 ⓘ 传球到达队友。在这种情况下是在界外球后。	456
由角球而造成的成功传球 ⓘ 角球后传球到队友。	88
来自自家罚球区的成功传球 ⓘ 从本方禁区传球到球场另一处的传球。	1064
在比赛进行的30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达其他球员。这里特指：从场地的“第一三分之一区域”传球到场地的另一区域。	3472
在比赛进行的60分钟内的成功传球 ⓘ 中场传球	7525
在比赛最后30分钟内的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。这里特指：从“最后的第三区”传球到球场的另一个区域。	2756
来自对方罚球区的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	174
来自右翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	2857
来自右半区域的成功传球 ⓘ 传球抵达队友。这里从右半场进行传球。	2480
来自中场的成功传球 ⓘ 传球到了队友。从中场传球。	4214
来自左半区域的成功传球 ⓘ 传到队友脚下的传球，从左边的半场传来	2514
来自左翼的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从左翼。	2926
一开始最有威胁的进攻次数 ⓘ 带球发起有威胁的进攻，在前场打球，穿透对手防线。从中场到前锋的致命一传，绕过一定数量的后卫，让前锋在门前获得自由。在这一指标上取得较好成绩的球队中，有 78% 赢得了比赛。	2098
由低传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传给队友的传球，本例为对角传球。	92.28
由斜传球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到队友。在这种情况下是一个对角传球。	66.67
由投掷球而造成的%的成功传球 ⓘ 抵达队友的传球。在这种情况下是在界外球之后。	92.31
由角球而造成的%的成功传球 ⓘ 角球后传到队友手中。	57.52
由用脚清球而造成的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这种情况下是一次低传。在这种情况下是一次解围。	43.9
来自自家罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球。这里指从“本方禁区”传向球场另一区域。	72.93
在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 ⓘ 传球到达另一名球员。在这里特指：从球场的“前场第一三分之一区域”传球到球场的另一区域。	84.91
在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 ⓘ 中场传球	88.45
在比赛最后30分钟内的%的成功传球 ⓘ 从“最后第三区”传球到球场另一区的传球。	78.56
来自对方罚球区的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	47.93
来自左翼的%的成功传球 ⓘ 左半场传到了队友那里。	82.94
来自左半区域的%的成功传球 ⓘ 左路传中到队友。	84.11
来自中场的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里从中路传球。	84.18
来自右半区域的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。	85.11
来自右翼的%的成功传球 ⓘ 传球到达队友。这里是从右半场拨子位置传球。	81.86

球的接触与比赛阶段

模特	每90分钟值
在控球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球，球队中之前有队友触过球的情况下，被称为进攻触球。在这种情况下，是在自己球队的控球阶段。	11682
在进攻过度阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何接触到球的动作，如果之前有队友接触过球，就被称为进攻性触球。在这种情况下，在“进攻转换”阶段。	2195
在定位球阶段的进攻性触球次数 ⓘ 任何一次触球，在此之前队友曾触过球的情况下，称为进攻性触球。在这种情况下是在对手的禁区内。	695
在二次进攻阶段的进攻性触球次数 ⓘ 在球队中的某位队友之前已经碰到过球的情况下，任何对球的触碰都被称为进攻性触球。在这种情况下，可以称之为“第二次触球”。	1136
在失去控球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球接触（当对方球队控球时）。	1483
在防守过度阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守时的球触及（当对方球队控球）。	1009
在定位球阶段的防守性触球次数 ⓘ 防守性触球	711
在二次进攻阶段的防守性触球次数 ⓘ 任何接触球的动作，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为“第二球”。	777
在定位球阶段的总的触球次数	1406
在二次进攻阶段的总的触球次数	1913

球丢失

模特	每90分钟值
关键的失球 ⓘ 四名或更多队友离场时失去控球权的次数（不在球门球的一侧）。这些失球尤为严重，因为场上没有几名队友在球后方，从而增加了失球的风险。	298
由低传球而造成的失球 ⓘ 传球被对手拦截或出界。这里是低平传球。	1022
由斜传球而造成的失球 ⓘ 斜传球，传球失误导致球传给对手或出界。	99
由用脚清球而造成的失球 ⓘ 清楚传球。	299
由头球而造成的失球 ⓘ 头球传球给对手或出界。	477
由投掷球而造成的失球 ⓘ 传球失败，球传到对手或踢出界。这里将进行一个掷界球。	38
由角球而造成的失球 ⓘ 角球。	65
在自家罚球区内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球。在这里特指：被拦截的传球是从“本方禁区”区域传出。	395
在比赛进行的30分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指：被拦截的传球是从“球场的前三分之一”区域传出的。	617
在比赛进行的60分钟内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。这里特指：被拦截的传球是从球场的“中场区域”传出。	983
在比赛最后30分钟内的失球 ⓘ 被对手拦截的传球是从‘球场最后三分之一’的区域传出的。	752
在对方罚球区内的失球 ⓘ 传球被对手拦截。在这里特指：被拦截的传球是从“对手的禁区”区域传出的。	189
失球的总数	2936

球重新获得

模特	每90分钟值
得球权总数 ⓘ 进攻抢断次数。在对手传球后夺得球权。	3955
在自家罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性抢断次数。这里特指：拦截传球的区域是从哪个区域传出的，这个区域就是自己的禁区。	268
在比赛进行的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里具体指：拦截了从哪个区域传来的球 -> 这里是球场的前场。	1064
在比赛进行的60分钟内获得球权 ⓘ 进攻性球恢复次数。这里特指：对手传球被拦截的区域是哪里 -> 这里是中场。	1391
在比赛最后的30分钟内获得球权 ⓘ 进攻方面的球恢复次数。这里特指：对手传球被截断的区域-> 这里是最后的第三区。	540
在对方的罚球区内获得球权 ⓘ 进攻性球回收次数。这里特指：对手传球被拦截的区域是哪里-> 这里是对手的禁区	134

防御性的

模特	每90分钟值
地面对决胜出 ⓘ 赢得地面对抗。	863
地面对决落败 ⓘ 失去地面对抗。	896
争项空中球胜出 ⓘ 赢得空中对抗。	363
争顶空中球落败 ⓘ 失去头球争抢。	315
拦截 ⓘ 任何对球的触碰，在此之前对方球员曾经接触过球，被称为防守性触球。在这种情况下被称为拦截。	846
地面对决 ⓘ 任何触球，如果之前有对方球员碰过球，就称为防守性触球。在这种情况下是一场地面对抗。	498
头球防守 ⓘ 任何触球，在对方球员之前曾经触球，都被称为防守性触球。在这种情况下称为防守性头球。	784
阻挡 ⓘ 任何接触球的动作，如果之前有对方球员接触过球，就被称为防守性接触。在这种情况下是一次挡住球的动作。	493
抢断	1759
用脚清球的次数	580
地面对决的总次数	1759
地面对决胜出%	49.06
地面对决落败%	50.94
争顶空中球的总次数	678
争项空中球胜出%	53.54
争顶空中球落败%	46.46
防守的稳定性 ⓘ 防守能力。	646.5

运球

模特	每90分钟值
向前推进的带球 ⓘ 球员或球队成功绕过对手的进攻带球次数	1281
带球次数总的	13505
成功的带球次数	12716

消除行动和投球

模特	每90分钟值
来自自家罚球区内的进攻次数 ⓘ 球员或球队在自己的禁区内超越的对手数量。	504
来自球场一区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在比赛的第一个三分之一中击败的对手数量。	1521
来自球场二区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在中场区域击败的对手人数	2837
来自球场三区的进攻次数 ⓘ 球员或球队在最后三分之一区域击败的对手数量	1118
在球场一区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数（盘带、传球、传中、定位球）。这里具体指的是传球或带球发生在哪个空间 -> 球场的前场。	948
在球场二区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（盘带，传球，传中，定位球）。这里具体指的是传球或盘带发生的空间 -> 球场中段	2929
在球场三区内的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指传球或带球发生的区域->球场的最后三分之一。	1575
在对方罚球区内进攻的次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（运球、传球、传中、定位球）。这里特指传球或带球发生的空间-> 禁区	523
来自右翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的动作次数（带球、传球、传中、标准）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间传出的 ->球场的右翼侧	1302
来自右半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间发出的 ->球场的右半场	917
来自中场的进攻次数 ⓘ 对手可以被规避的动作次数（带球、传球、传中、标准动作）。这里具体指这次传球或带球是从哪个空间传出来的 ->球场中央走廊	1540
来自左半区域的进攻次数 ⓘ 对手可以被迂回的动作次数（盘带、传球、传中、定位球）。这里特指传球或盘带是从哪个区域进行的 -> 球场左半区	1010
来自左翼的进攻次数 ⓘ 对手可以被绕过的行动次数（带球、传球、传中、定位球）。这里特指这次传球或带球是从哪个空间进行的 ->球场的左翼	1323
在球场一区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在球场前场成功接球并绕过对方球员的进攻动作次数	797
在球场二区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在比赛场地中段作为接球者成功进行的进攻动作次数，绕过了对手球员	2419
在球场三区被没收的进攻次数 ⓘ 球员在场地的最后一个第三区域中成功的进攻动作次数，对手球员被绕过。	1121
在对方罚球区内被没收的进攻次数 ⓘ 球员在对手禁区内作为接球者成功进行的进攻动作次数	379

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