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亚特兰大 统计数据
优点 & 缺点
使用我们的爬虫图表,可以检验亚特兰大的优点和缺点。使用筛选器选项,可以在不同的进攻和防守的优缺点中作出区分。
完整资料
进攻
防御
筛选器
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进攻
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优点 & 缺点 | 值 |
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预定的赛事 & 预测
查看即将到来的比赛, 亚特兰大——我们会预测每场比赛和球队获胜的可能性。这些结果会在所有的赛后报告和赛后分析中展示。
薪水 亚特兰大
S23/24每周总支付 | € 864.4 K |
每位玩家的每周平均 | € 33.6 K |
年度总支出 | € 45.0 M |
每位球员的年均值 | € 1.7 M |
你认为亚特兰大的球员是被过高支付了吗?
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最佳球员,在 亚特兰大
有了这些统计数据,你可以分析整支亚特兰大的表现。发现谁是最佳球员。使用我们的筛选器,可以选择不同的准则,如表现指数,入球数,助攻数,以及其它专业的有价值的数据。
入球数
射中目标的次数
助攻次数
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13 更多 筛选器
准则 1
Select a stat 入球数
✕
进攻值 入球数 射中目标的次数 助攻次数 Xg 总数 Xg 比率 在运动战中的 Xg 平均每次射门的Xg 头球的入球数 用脚踢进的入数球 任意球的入球数 远射的入球数 点球的入球数 射门的次数/命中率 带球次数 总的 成功的带球次数 射门的次数 防御性的 1vs1 指数 防守的 争项空中球胜出% 争顶空中球落败 争顶空中球落败% 球丢失 关键的失球 传球与进攻推进 有效性 累计 空间感 一开始最有威胁的进攻次数
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入球数
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赛季的表现统计
S23/24Season Stats 亚特兰大 | 准则 |
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入球数 | 61 |
入球数 每90分钟 | 1.85 |
远射的入球数 | 4 |
头球的入球数 | 8 |
点球的入球数 | 4 |
任意球的入球数 | 1 |
向前推进的带球 | 1074 |
成功的带球次数 | 11120 |
成功的带球次数 每90分钟 | 336.97 |
入球最多的球队亚特兰大 本赛季2023/2024
发现谁是 亚特兰大中的最佳射手,并查看每90分钟的入球准则 ,总的射门次数和射门转化率。
排名 | 球员 | 射门的次数 | Conv. % | 入球数 每90分钟 | 入球数 |
---|---|---|---|---|---|
1 | Teun Koopmeiners | 32 | 21.15 | 0.4 | 11 |
2 | Gianluca Scamacca | 28 | 15 | 0.65 | 9 |
3 | Ademola Lookman | 42 | 12.16 | 0.46 | 9 |
大多数的助攻亚特兰大 本赛季2023/2024
谁是本赛季在 亚特兰大 中助攻次数最多的球员?目前助攻最多的是Charles Marc De Ketelaere,他有6次助攻 ,每90分钟有0.29次助攻,并创造了5 次机会。
排名 | 球员 | 创造的机会 | 助攻次数 每90分钟 | 助攻次数 |
---|---|---|---|---|
1 | Charles De Ketelaere | 39 | 0.29 | 6 |
2 | Ademola Lookman | 37 | 0.31 | 6 |
3 | Aleksey Miranchuk | 31 | 0.49 | 6 |
赢球的比赛和输掉的比赛 亚特兰大
查看亚特兰大 在本赛季已赢了多少场比赛和输了多少场比赛。
火柴 | 量 | 联赛 |
---|---|---|
胜利游戏 | 17 | Serie A |
失去的比赛 | 10 | Serie A |
平 | 6 | Serie A |
记录亚特兰大 赛季2023/2024
查看亚特兰大 的整体表现,对比在Serie A中的其他球队。
入球数
查看所有入球的名单来自亚特兰大 包括日期, 入球的类型及预估的入球值。
显示得分流程:
比赛 | 分钟 | 得分手 | xG |
---|---|---|---|
ATL vs. EMP | 50' | Lookman | 0.03 |
ATL vs. EMP | 41' | Pasalic | 0.78 |
MON vs. ATL | 71' | Touré | 0.13 |
MON vs. ATL | 43' | De Ketelaere | 0.15 |
ATL vs. HEL | 17' | | 0.34 |
ATL vs. HEL | 12' | Scamacca | 0.15 |
CAG vs. ATL | 12' | Scamacca | 0.5 |
NAP vs. ATL | 87' | Koopmeiners | 0.09 |
NAP vs. ATL | 44' | Scamacca | 0.12 |
NAP vs. ATL | 25' | Miranchuk | 0.52 |
JUV vs. ATL | 74' (2:2) | Koopmeiners | 0.15 |
JUV vs. ATL | 34' | Koopmeiners | 0.13 |
ATL vs. BOL | 27' | Lookman | 0.22 |
ACM vs. ATL | 41' (1:1) | Koopmeiners | 0.78 |
ATL vs. SAS | 74' | Bakker | 0.04 |
ATL vs. SAS | 57' | Koopmeiners | 0.1 |
ATL vs. SAS | 21' | Pasalic | 0.59 |
GEN vs. ATL | 90' (1:4) | Touré | 0.16 |
GEN vs. ATL | 90' (1:3) | Zappacosta | 0.16 |
GEN vs. ATL | 54' (1:2) | Koopmeiners | 0.07 |
GEN vs. ATL | 21' | De Ketelaere | 0.12 |
ATL vs. LAZ | 75' | De Ketelaere | 0.1 |
ATL vs. LAZ | 42' | De Ketelaere | 0.78 |
ATL vs. LAZ | 15' | Pasalic | 0.42 |
ATL vs. UDI | 45' | Scamacca | 0.14 |
ATL vs. UDI | 32' | Miranchuk | 0.41 |
ATL vs. CAL | 89' | Holm | 0.48 |
ATL vs. CAL | 82' | Zappacosta | 0.08 |
ATL vs. CAL | 13' | De Ketelaere | 0.11 |
ATL vs. CAL | 12' | | 0.56 |
ATL vs. CAL | 07' | Koopmeiners | 0.78 |
ROM vs. ATL | 07' | Koopmeiners | 0.2 |
ATL vs. LEC | 57' | Lookman | 0.04 |
ATL vs. SAL | 88' (4:1) | Miranchuk | 0.4 |
ATL vs. SAL | 82' (3:1) | De Ketelaere | 0.4 |
ATL vs. SAL | 51' (2:1) | Pasalic | 0.11 |
ATL vs. SAL | 46' (1:1) | Muriel | 0.05 |
ATL vs. ACM | 90' (3:2) | Muriel | 0 |
ATL vs. ACM | 54' (2:1) | Lookman | 0.39 |
ATL vs. ACM | 37' | Lookman | 0.13 |
ATL vs. NAP | 52' (1:1) | Lookman | 0.26 |
UDI vs. ATL | 90' (1:1) | | 0.09 |
ATL vs. INT | 60' (1:2) | Scamacca | 0.33 |
EMP vs. ATL | 50' | Scamacca | 0.1 |
EMP vs. ATL | 28' | Koopmeiners | 0.07 |
EMP vs. ATL | 04' | Scamacca | 0.31 |
ATL vs. GEN | 90' | | 0.12 |
ATL vs. GEN | 67' | Lookman | 0.38 |
LAZ vs. ATL | 62' (1:2) | Kolasinac | 0.06 |
LAZ vs. ATL | 32' (1:1) | | 0.12 |
HEL vs. ATL | 12' | Koopmeiners | 0.36 |
ATL vs. CAG | 75' | Pasalic | 0.19 |
ATL vs. CAG | 32' | Lookman | 0.81 |
FIO vs. ATL | 52' (2:2) | Lookman | 0.1 |
FIO vs. ATL | 19' | Koopmeiners | 0.13 |
ATL vs. MON | 61' | Scamacca | 0.05 |
ATL vs. MON | 41' | Scamacca | 0.27 |
ATL vs. MON | 34' | | 0.21 |
CAL vs. ATL | 55' (2:1) | Zapata | 0.11 |
SAS vs. ATL | 90' | Zortea | 0.04 |
SAS vs. ATL | 82' | De Ketelaere | 0.1 |
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趋势轴
使用我们的趋势轴工具,可以搜索特定的趋势亚特兰大。使用筛选器的选项来选择不同的准则。
筛选器
筛选器
准则 1
Select a metric 1vs1 指数 防守的
✕
Goals & Xg 1vs1 指数 进攻的 Xg 总数 Xg 比率 在运动战中的 Xg 在定位球中的Xg 平均每次射门的Xg 入球数 头球的入球数 用脚踢进的入数球 任意球的入球数 远射的入球数 点球的入球数 射门的次数 射门的次数/命中率 助攻次数 Defensive 1vs1 指数 防守的 地面对决的总次数 地面对决胜出 地面对决胜出% 地面对决落败 地面对决落败% 争顶空中球的总次数 争项空中球胜出 争项空中球胜出% 争顶空中球落败 争顶空中球落败% Ball Regains 得球权 总数 在自家罚球区内获得球权 在比赛进行的30分钟内获得球权 在比赛进行的60分钟内获得球权 在比赛最后的30分钟内获得球权 在对方的罚球区内获得球权 Ball Losses 关键的失球 失球的总数 由低传球而造成的失球 由斜传球而造成的失球 由投掷球而造成的失球 由角球而造成的失球 由头球而造成的失球 由用脚清球而造成的失球 在自家罚球区内的失球 在比赛进行的30分钟内的失球 在比赛进行的60分钟内的失球 在比赛最后30分钟内的失球 在对方罚球区内的失球 Passing and Ball progression 有效性 累计 空间感 一开始最有威胁的进攻次数 由低传球而造成的成功传球 由低传球而造成的%的成功传球 由斜传球而造成的成功传球 由斜传球而造成的%的成功传球 由投掷球而造成的成功传球 由投掷球而造成的%的成功传球 由角球而造成的成功传球 由角球而造成的%的成功传球 由用脚清球而造成的成功传球 由用脚清球而造成的%的成功传球 来自自家罚球区的成功传球 来自自家罚球区的%的成功传球 在比赛进行的30分钟内的成功传球 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 在比赛进行的60分钟内的成功传球 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 在比赛最后30分钟内的成功传球 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 来自对方罚球区的成功传球 来自对方罚球区的%的成功传球 来自左翼的成功传球 来自左翼的%的成功传球 来自左半区域的成功传球 来自左半区域的%的成功传球 来自中场的成功传球 来自中场的%的成功传球 来自右半区域的成功传球 来自右半区域的%的成功传球 来自右翼的成功传球 来自右翼的%的成功传球
准则 2
Select a metric 1vs1 指数 进攻的
✕
Goals & Xg 1vs1 指数 进攻的 Xg 总数 Xg 比率 在运动战中的 Xg 在定位球中的Xg 平均每次射门的Xg 入球数 头球的入球数 用脚踢进的入数球 任意球的入球数 远射的入球数 点球的入球数 射门的次数 射门的次数/命中率 助攻次数 Defensive 1vs1 指数 防守的 地面对决的总次数 地面对决胜出 地面对决胜出% 地面对决落败 地面对决落败% 争顶空中球的总次数 争项空中球胜出 争项空中球胜出% 争顶空中球落败 争顶空中球落败% Ball Regains 得球权 总数 在自家罚球区内获得球权 在比赛进行的30分钟内获得球权 在比赛进行的60分钟内获得球权 在比赛最后的30分钟内获得球权 在对方的罚球区内获得球权 Ball Losses 关键的失球 失球的总数 由低传球而造成的失球 由斜传球而造成的失球 由投掷球而造成的失球 由角球而造成的失球 由头球而造成的失球 由用脚清球而造成的失球 在自家罚球区内的失球 在比赛进行的30分钟内的失球 在比赛进行的60分钟内的失球 在比赛最后30分钟内的失球 在对方罚球区内的失球 Passing and Ball progression 有效性 累计 空间感 一开始最有威胁的进攻次数 由低传球而造成的成功传球 由低传球而造成的%的成功传球 由斜传球而造成的成功传球 由斜传球而造成的%的成功传球 由投掷球而造成的成功传球 由投掷球而造成的%的成功传球 由角球而造成的成功传球 由角球而造成的%的成功传球 由用脚清球而造成的成功传球 由用脚清球而造成的%的成功传球 来自自家罚球区的成功传球 来自自家罚球区的%的成功传球 在比赛进行的30分钟内的成功传球 在比赛进行的30分钟内的%的成功传球 在比赛进行的60分钟内的成功传球 在比赛进行的60分钟内的%的成功传球 在比赛最后30分钟内的成功传球 在比赛最后30分钟内的%的成功传球 来自对方罚球区的成功传球 来自对方罚球区的%的成功传球 来自左翼的成功传球 来自左翼的%的成功传球 来自左半区域的成功传球 来自左半区域的%的成功传球 来自中场的成功传球 来自中场的%的成功传球 来自右半区域的成功传球 来自右半区域的%的成功传球 来自右翼的成功传球 来自右翼的%的成功传球
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专业的准则和行为
发现我们顶级的分析数据,亚特兰大
筛选器
筛选器
范围
Serie A
全部
Data Type
进攻值
建立价值观
防御价值
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入球数
Xg 总数
射门的次数
入球比赛图表
发现 %team% 对阵本赛季 2023/2024 所有其他比赛趋势图的xG竞赛图。更多有关比赛的详细信息可通过 结果页面 访问。
Result
球队/联赛比较
查看 亚特兰大在各种准则中的表现,与其他球队进行比较,在Serie A。
入球数
射中目标的次数
助攻次数
+
13 更多 筛选器
准则 1
Select a stat 入球数
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进攻值 入球数 射中目标的次数 助攻次数 Xg 总数 Xg 比率 在运动战中的 Xg 平均每次射门的Xg 头球的入球数 用脚踢进的入数球 任意球的入球数 远射的入球数 点球的入球数 射门的次数/命中率 带球次数 总的 成功的带球次数 射门的次数 防御性的 1vs1 指数 防守的 争项空中球胜出% 争顶空中球落败 争顶空中球落败% 球丢失 关键的失球 传球与进攻推进 有效性 累计 空间感 一开始最有威胁的进攻次数
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排名
球队
入球数
入球数
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比赛的不同点
亚特兰大 在对其他球队时表现如何?使用我们的筛选器,可以在不同的准则中进行选择。
筛选器
筛选器
准则 1
Select a metric 入球数
✕
比赛的不同点 入球数 有效性 累计 关键的失球 得球权 总数 射门的次数 射门被判无效的次数 射失的总数 进攻的干预措施 防守的稳定性
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预计的入球数
发现来自 亚特兰大的各种入球准则,包括每90分钟的入球数,每次射门的入球数, 每次射中的入球数和创造的入球数。
xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
筛选器
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xG概述
不同xG的进球
目标减去预期进球数
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预计的入球数 | 值 |
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比较 亚特兰大
ATL
选择队伍
Vs
FAQ
Check out 亚特兰大’s most asked questions with detailed answers.
谁是最佳球员 亚特兰大 2023/2024?
目前在 亚特兰大的最佳球员是Teun Koopmeiners。他的表现指数是97.87, 他射进11个入球和提供了5 次助攻。凭着32 次射门和一个转化率21.15%, 他目前是1在 Serie A。
谁是最佳后卫亚特兰大 2023/2024?
目前最佳后卫亚特兰大is Marten de Roon 一共有123 次传球拦截。凭着此顶尖的表现,他名列1 所有欧洲五大联赛防守球员排在第3 位在整体排名中 Serie A。
谁是最佳中场亚特兰大 2023/2024?
目前最佳中场 亚特兰大 is Charles De Ketelaere。以一共6 次助攻,他名列第 1 位最顶尖的欧洲球员。
谁是最佳前锋亚特兰大 2023/2024?
目前Teun Koopmeiners 是 亚特兰大 的顶级球员。凭着11个入球,他名列第1位在Serie A。凭着一共32次射门和一个转化率21.15%,他表现出色 。预计他的入球值是a 5.78.
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