Vancouver Whitecaps FC: Estadísticas de Equipo y Jugador
Últimos partidos
Estadísticas de Equipos en Tendencia de Vancouver Whitecaps FC
Mejores Jugadores por Categoría Estadística
#1
Brian White
16
#2
Thomas Muller
8
#3
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
7
#4
Mathias Laborda
5
No.
Player
Value
#1
Brian White
16
#2
Thomas Muller
8
#3
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
7
#4
Mathias Laborda
5
#5
Pedro Vite
4
#6
Sebastian Berhalter
4
#7
Daniel Rios
4
#8
Sam Adekugbe
2
#9
Tristan Blackmon
2
#10
Jayden Nelson
2
#11
Edier Ocampo
2
#12
J.C. Ngando
2
#13
Rayan Elloumi
2
#14
Kenji Cabrera
2
#15
Ryan Gauld
1
#16
Ralph Priso
1
#17
Jeevan Badwal
1
#18
Damir Kreilach
1
#19
Tate Johnson
1
#20
Antoine Coupland
1
#21
Nelson Pierre
1
#22
Andres Cubas
0
#23
Ranko Veselinovic
0
#24
Yohei Takaoka
0
#25
Ali Ahmed
0
#26
Nicolas Fleuriau Chateau
0
#27
Bjorn Inge Utvik
0
#28
Belal Halbouni
0
#29
Liam MacKenzie
0
#30
Giuseppe Bovalina
0
#31
Johnny Selemani
0
#32
Jackson Castro
0
#33
Joedrick Pupe
0
#1
Sebastian Berhalter
11
#2
Ali Ahmed
10
#3
Jayden Nelson
6
#4
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
6
No.
Player
Value
#1
Sebastian Berhalter
11
#2
Ali Ahmed
10
#3
Jayden Nelson
6
#4
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
6
#5
Mathias Laborda
4
#6
J.C. Ngando
3
#7
Ryan Gauld
2
#8
Brian White
2
#9
Tristan Blackmon
2
#10
Ralph Priso
2
#11
Pedro Vite
2
#12
Jeevan Badwal
2
#13
Daniel Rios
2
#14
Giuseppe Bovalina
2
#15
Thomas Muller
2
#16
Ranko Veselinovic
1
#17
Tate Johnson
1
#18
Rayan Elloumi
1
#19
Andres Cubas
0
#20
Sam Adekugbe
0
#21
Yohei Takaoka
0
#22
Edier Ocampo
0
#23
Nicolas Fleuriau Chateau
0
#24
Damir Kreilach
0
#25
Bjorn Inge Utvik
0
#26
Belal Halbouni
0
#27
Liam MacKenzie
0
#28
Johnny Selemani
0
#29
Antoine Coupland
0
#30
Nelson Pierre
0
#31
Jackson Castro
0
#32
Kenji Cabrera
0
#33
Joedrick Pupe
0
#1
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
42
#2
Sebastian Berhalter
40
#3
Brian White
38
#4
Daniel Rios
35
No.
Player
Value
#1
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
42
#2
Sebastian Berhalter
40
#3
Brian White
38
#4
Daniel Rios
35
#5
Jayden Nelson
25
#6
Ali Ahmed
23
#7
Mathias Laborda
22
#8
Pedro Vite
22
#9
Edier Ocampo
21
#10
Thomas Muller
20
#11
J.C. Ngando
11
#12
Ranko Veselinovic
8
#13
Tate Johnson
8
#14
Ralph Priso
7
#15
Ryan Gauld
6
#16
Andres Cubas
5
#17
Jeevan Badwal
5
#18
Sam Adekugbe
4
#19
Giuseppe Bovalina
4
#20
Rayan Elloumi
4
#21
Tristan Blackmon
3
#22
Kenji Cabrera
3
#23
Bjorn Inge Utvik
2
#24
Nicolas Fleuriau Chateau
1
#25
Damir Kreilach
1
#26
Belal Halbouni
1
#27
Johnny Selemani
1
#28
Antoine Coupland
1
#29
Nelson Pierre
1
#30
Yohei Takaoka
0
#31
Liam MacKenzie
0
#32
Jackson Castro
0
#33
Joedrick Pupe
0
#1
Edier Ocampo
159
#2
Tate Johnson
114
#3
Mathias Laborda
111
#4
Ali Ahmed
100
No.
Player
Value
#1
Edier Ocampo
159
#2
Tate Johnson
114
#3
Mathias Laborda
111
#4
Ali Ahmed
100
#5
Ralph Priso
91
#6
Tristan Blackmon
81
#7
Sebastian Berhalter
79
#8
Andres Cubas
78
#9
Jayden Nelson
73
#10
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
67
#11
J.C. Ngando
49
#12
Belal Halbouni
49
#13
Pedro Vite
45
#14
Ranko Veselinovic
36
#15
Bjorn Inge Utvik
34
#16
Yohei Takaoka
30
#17
Jeevan Badwal
22
#18
Thomas Muller
20
#19
Giuseppe Bovalina
12
#20
Sam Adekugbe
11
#21
Brian White
11
#22
Kenji Cabrera
7
#23
Ryan Gauld
5
#24
Daniel Rios
5
#25
Antoine Coupland
2
#26
Jackson Castro
1
#27
Nicolas Fleuriau Chateau
0
#28
Damir Kreilach
0
#29
Liam MacKenzie
0
#30
Rayan Elloumi
0
#31
Johnny Selemani
0
#32
Nelson Pierre
0
#33
Joedrick Pupe
0
Scores
Reciente forma del equipo.
Datos de Tiro y Análisis xG
Todos los tiros de Vancouver Whitecaps FC en este partido:
Puntos fuertes y débiles
| Puntos fuertes y débiles | Valor |
|---|---|
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
| | 0 |
Estadísticas Actualizadas
Estadísticas Avanzadas y Analítica
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Goles | 74 |
| Goles Per 90 | 2.06 |
| Número de tiros a puerta ⓘ Número de disparos. | 530 |
| Tiros a puerta | 368 |
| Goles encajados | 39 |
| Goles encajados Per 90 | 1.08 |
| Partidos ganados | 20 |
| Partidos perdidos | 7 |
Compárate.
Compara Brian White
Otros Equipos
Comparaciones de enfrentamientos directos con otros equipos.
La Major League Soccer
Salario Total de la Plantilla de Vancouver Whitecaps FC
Rendimiento vs. Salario
#1
Thomas Muller
0.39
#2
Ryan Gauld
0.38
#3
Andres Cubas
0
#4
Sam Adekugbe
0
No.
Player
Value
#1
Thomas Muller
0
#2
Ryan Gauld
0
#3
Andres Cubas
0
#4
Sam Adekugbe
0
#5
Ranko Veselinovic
0
#6
Brian White
0
#7
Tristan Blackmon
0
#8
Mathias Laborda
0
#9
Ralph Priso
0
#10
Jayden Nelson
0
#11
Pedro Vite
0
#12
Yohei Takaoka
0
#13
Sebastian Berhalter
0
#14
Ali Ahmed
0
#15
Jeevan Badwal
0
#16
Edier Ocampo
0
#17
Nicolas Fleuriau Chateau
0
#18
J.C. Ngando
0
#19
Daniel Rios
0
#20
Damir Kreilach
0
#21
Tate Johnson
0
#22
Bjorn Inge Utvik
0
#23
Belal Halbouni
0
#24
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
0
#25
Liam MacKenzie
0
#26
Giuseppe Bovalina
0
#27
Rayan Elloumi
0
#28
Johnny Selemani
0
#29
Antoine Coupland
0
#30
Nelson Pierre
0
#31
Jackson Castro
0
#32
Kenji Cabrera
0
#33
Joedrick Pupe
0
#1
Ryan Gauld
2.64
#2
Thomas Muller
0.49
#3
Andres Cubas
0
#4
Sam Adekugbe
0
No.
Player
Value
#1
Ryan Gauld
3
#2
Thomas Muller
0
#3
Andres Cubas
0
#4
Sam Adekugbe
0
#5
Ranko Veselinovic
0
#6
Brian White
0
#7
Tristan Blackmon
0
#8
Mathias Laborda
0
#9
Ralph Priso
0
#10
Jayden Nelson
0
#11
Pedro Vite
0
#12
Yohei Takaoka
0
#13
Sebastian Berhalter
0
#14
Ali Ahmed
0
#15
Jeevan Badwal
0
#16
Edier Ocampo
0
#17
Nicolas Fleuriau Chateau
0
#18
J.C. Ngando
0
#19
Daniel Rios
0
#20
Damir Kreilach
0
#21
Tate Johnson
0
#22
Bjorn Inge Utvik
0
#23
Belal Halbouni
0
#24
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
0
#25
Liam MacKenzie
0
#26
Giuseppe Bovalina
0
#27
Rayan Elloumi
0
#28
Johnny Selemani
0
#29
Antoine Coupland
0
#30
Nelson Pierre
0
#31
Jackson Castro
0
#32
Kenji Cabrera
0
#33
Joedrick Pupe
0
#1
Ryan Gauld
8.68
#2
Thomas Muller
3.8
#3
Andres Cubas
0
#4
Sam Adekugbe
0
No.
Player
Value
#1
Ryan Gauld
9
#2
Thomas Muller
4
#3
Andres Cubas
0
#4
Sam Adekugbe
0
#5
Ranko Veselinovic
0
#6
Brian White
0
#7
Tristan Blackmon
0
#8
Mathias Laborda
0
#9
Ralph Priso
0
#10
Jayden Nelson
0
#11
Pedro Vite
0
#12
Yohei Takaoka
0
#13
Sebastian Berhalter
0
#14
Ali Ahmed
0
#15
Jeevan Badwal
0
#16
Edier Ocampo
0
#17
Nicolas Fleuriau Chateau
0
#18
J.C. Ngando
0
#19
Daniel Rios
0
#20
Damir Kreilach
0
#21
Tate Johnson
0
#22
Bjorn Inge Utvik
0
#23
Belal Halbouni
0
#24
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
0
#25
Liam MacKenzie
0
#26
Giuseppe Bovalina
0
#27
Rayan Elloumi
0
#28
Johnny Selemani
0
#29
Antoine Coupland
0
#30
Nelson Pierre
0
#31
Jackson Castro
0
#32
Kenji Cabrera
0
#33
Joedrick Pupe
0
#1
Ryan Gauld
0.43
#2
Thomas Muller
0.29
#3
Andres Cubas
0
#4
Sam Adekugbe
0
No.
Player
Value
#1
Ryan Gauld
0
#2
Thomas Muller
0
#3
Andres Cubas
0
#4
Sam Adekugbe
0
#5
Ranko Veselinovic
0
#6
Brian White
0
#7
Tristan Blackmon
0
#8
Mathias Laborda
0
#9
Ralph Priso
0
#10
Jayden Nelson
0
#11
Pedro Vite
0
#12
Yohei Takaoka
0
#13
Sebastian Berhalter
0
#14
Ali Ahmed
0
#15
Jeevan Badwal
0
#16
Edier Ocampo
0
#17
Nicolas Fleuriau Chateau
0
#18
J.C. Ngando
0
#19
Daniel Rios
0
#20
Damir Kreilach
0
#21
Tate Johnson
0
#22
Bjorn Inge Utvik
0
#23
Belal Halbouni
0
#24
Emmanuel Afriyie Mario Sabbi
0
#25
Liam MacKenzie
0
#26
Giuseppe Bovalina
0
#27
Rayan Elloumi
0
#28
Johnny Selemani
0
#29
Antoine Coupland
0
#30
Nelson Pierre
0
#31
Jackson Castro
0
#32
Kenji Cabrera
0
#33
Joedrick Pupe
0
%jugador%: ¿En qué puesto están? Desglose de Sus Estadísticas de Referencia, Promedio y Débiles
Estadísticas de Referencia
Estas son las estadísticas en las que Vancouver Whitecaps FC está entre los mejores, marcando la pauta para la liga.
#1
Vancouver Whitecaps FC
76.06
#2
Inter Miami CF
73.15
#3
Los Angeles FC
70.25
#4
Nashville SC
68.86
No.
Player
Value
#1
Vancouver Whitecaps FC
76
#2
Inter Miami CF
73
#3
Los Angeles FC
70
#4
Nashville SC
69
#5
San Jose Earthquakes
67
#6
Chicago Fire FC
66
#7
Philadelphia Union
65
#8
Orlando City SC
64
#9
Seattle Sounders FC
63
#10
Columbus Crew
63
#11
San Diego FC
61
#12
Colorado Rapids
59
#13
New York City FC
57
#14
St. Louis CITY SC
57
#15
Charlotte FC
56
#16
FC Cincinnati
55
#17
Atlanta United FC
54
#18
Los Angeles Galaxy
53
#19
FC Dallas
52
#20
Real Salt Lake City
52
#21
Minnesota United FC
52
#22
Portland Timbers
50
#23
New York Red Bulls
49
#24
Sporting Kansas City
48
#25
CF Montréal
48
#26
Houston Dynamo FC
48
#27
Austin FC
47
#28
New England Revolution
47
#29
D.C. United
42
#30
Toronto FC
34
#1
Vancouver Whitecaps FC
615
#2
Columbus Crew
559
#3
Seattle Sounders FC
558
#4
Orlando City SC
558
No.
Player
Value
#1
Vancouver Whitecaps FC
615
#2
Columbus Crew
559
#3
Seattle Sounders FC
558
#4
Orlando City SC
558
#5
St. Louis CITY SC
523
#6
San Jose Earthquakes
515
#7
Philadelphia Union
510
#8
San Diego FC
501
#9
Nashville SC
497
#10
Minnesota United FC
487
#11
Sporting Kansas City
483
#12
Los Angeles FC
482
#13
New York City FC
467
#14
Los Angeles Galaxy
466
#15
Inter Miami CF
466
#16
Chicago Fire FC
463
#17
Atlanta United FC
434
#18
Charlotte FC
432
#19
Austin FC
431
#20
FC Cincinnati
430
#21
Houston Dynamo FC
427
#22
Portland Timbers
422
#23
Real Salt Lake City
417
#24
FC Dallas
412
#25
D.C. United
407
#26
Colorado Rapids
402
#27
New England Revolution
374
#28
New York Red Bulls
373
#29
CF Montréal
362
#30
Toronto FC
305
Muy Buenas Estadísticas
Estas son las áreas donde Vancouver Whitecaps FC consistentemente rinde a un alto nivel, situándolo cerca de la cima de la liga.
#2
Vancouver Whitecaps FC
530
#3
Philadelphia Union
529
#4
San Jose Earthquakes
527
#5
Los Angeles FC
515
No.
Player
Value
#2
Vancouver Whitecaps FC
530
#3
Philadelphia Union
529
#4
San Jose Earthquakes
527
#5
Los Angeles FC
515
#6
Real Salt Lake City
504
#7
Chicago Fire FC
498
#8
Seattle Sounders FC
491
#9
FC Cincinnati
486
#10
Nashville SC
472
#11
Inter Miami CF
468
#12
Columbus Crew
463
#13
St. Louis CITY SC
463
#14
San Diego FC
459
#15
New York City FC
441
#16
Portland Timbers
438
#17
Minnesota United FC
420
#18
Los Angeles Galaxy
418
#19
Houston Dynamo FC
410
#20
New England Revolution
408
#21
Colorado Rapids
403
#22
Atlanta United FC
402
#23
Sporting Kansas City
397
#24
Austin FC
395
#25
New York Red Bulls
391
#26
CF Montréal
385
#27
Charlotte FC
381
#28
D.C. United
374
#29
FC Dallas
374
#30
Toronto FC
326
#2
Vancouver Whitecaps FC
407
#3
Portland Timbers
340
#4
Sporting Kansas City
323
#5
Los Angeles Galaxy
314
No.
Player
Value
#2
Vancouver Whitecaps FC
407
#3
Portland Timbers
340
#4
Sporting Kansas City
323
#5
Los Angeles Galaxy
314
#6
Real Salt Lake City
312
#7
Seattle Sounders FC
288
#8
San Diego FC
284
#9
New England Revolution
282
#10
Charlotte FC
279
#11
Los Angeles FC
268
#12
Atlanta United FC
253
#13
Orlando City SC
247
#14
Austin FC
245
#15
FC Dallas
234
#16
Nashville SC
231
#17
San Jose Earthquakes
224
#18
St. Louis CITY SC
220
#19
Houston Dynamo FC
216
#20
Columbus Crew
212
#21
Toronto FC
202
#22
FC Cincinnati
199
#23
D.C. United
192
#24
Chicago Fire FC
191
#25
New York City FC
187
#26
Colorado Rapids
179
#27
CF Montréal
175
#28
New York Red Bulls
149
#29
Minnesota United FC
146
#30
Philadelphia Union
126
Estadísticas promedio
Estas estadísticas muestran las contribuciones sólidas y fiables de Vancouver Whitecaps FC, que están en línea con la mayoría de los jugadores en su posición.
#9
Vancouver Whitecaps FC
6868
#10
Los Angeles Galaxy
6745
#11
FC Cincinnati
6693
#12
Nashville SC
6578
No.
Player
Value
#9
Vancouver Whitecaps FC
6868
#10
Los Angeles Galaxy
6745
#11
FC Cincinnati
6693
#12
Nashville SC
6578
#13
Real Salt Lake City
6561
#14
Atlanta United FC
6471
#15
Orlando City SC
6328
#16
Philadelphia Union
6306
#17
New York Red Bulls
6294
#18
Sporting Kansas City
6261
#19
San Jose Earthquakes
6239
#20
New England Revolution
6220
#21
Charlotte FC
6185
#22
Houston Dynamo FC
6132
#23
St. Louis CITY SC
5865
#24
FC Dallas
5843
#25
CF Montréal
5826
#26
Austin FC
5631
#27
Toronto FC
5571
#28
D.C. United
5559
#29
Colorado Rapids
5507
#30
Minnesota United FC
5487
#9
Vancouver Whitecaps FC
2990
#10
Philadelphia Union
2989
#11
Los Angeles Galaxy
2985
#12
FC Cincinnati
2961
No.
Player
Value
#9
Vancouver Whitecaps FC
2990
#10
Philadelphia Union
2989
#11
Los Angeles Galaxy
2985
#12
FC Cincinnati
2961
#13
Real Salt Lake City
2961
#14
Atlanta United FC
2946
#15
Chicago Fire FC
2868
#16
Nashville SC
2846
#17
Sporting Kansas City
2835
#18
San Jose Earthquakes
2779
#19
Orlando City SC
2729
#20
New England Revolution
2708
#21
Houston Dynamo FC
2654
#22
Charlotte FC
2573
#23
CF Montréal
2514
#24
Colorado Rapids
2479
#25
Toronto FC
2447
#26
D.C. United
2348
#27
St. Louis CITY SC
2302
#28
FC Dallas
2258
#29
Austin FC
2232
#30
Minnesota United FC
2168
Estadísticas débiles
Estas son las áreas donde el rendimiento de Vancouver Whitecaps FC está por debajo del promedio de la liga.
#15
Vancouver Whitecaps FC
3202
#16
St. Louis CITY SC
3119
#17
Atlanta United FC
3117
#18
Houston Dynamo FC
3084
No.
Player
Value
#15
Vancouver Whitecaps FC
3202
#16
St. Louis CITY SC
3119
#17
Atlanta United FC
3117
#18
Houston Dynamo FC
3084
#19
CF Montréal
2975
#20
D.C. United
2960
#21
Austin FC
2891
#22
Orlando City SC
2818
#23
New York Red Bulls
2774
#24
Toronto FC
2748
#25
FC Dallas
2617
#26
San Jose Earthquakes
2556
#27
Minnesota United FC
2534
#28
Colorado Rapids
2349
#29
Sporting Kansas City
2187
#30
Philadelphia Union
1857
#15
Vancouver Whitecaps FC
1090
#16
Inter Miami CF
1085
#17
Orlando City SC
1084
#18
Colorado Rapids
1075
No.
Player
Value
#15
Vancouver Whitecaps FC
1090
#16
Inter Miami CF
1085
#17
Orlando City SC
1084
#18
Colorado Rapids
1075
#19
D.C. United
1066
#20
Real Salt Lake City
1064
#21
Columbus Crew
1059
#22
Nashville SC
1056
#23
Charlotte FC
1032
#24
San Diego FC
1032
#25
St. Louis CITY SC
1025
#26
Atlanta United FC
1021
#27
Sporting Kansas City
1009
#28
Los Angeles Galaxy
978
#29
Houston Dynamo FC
962
#30
Austin FC
954
Rendimiento por temporada
Clasificaciones Históricas
Análisis de Amenazas Esperadas e Involucramiento
Indicadores Clave de Rendimiento
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Amenaza esperada | 9536.1 |
| Amenaza prevista contra Per 90 | 650.28 |
| Pérdidas críticas de balón ⓘ Número de pérdidas de posesión en las que se retiran 4 o más compañeros de equipo del juego (no del lado del balón). Estas pérdidas de balón son particularmente graves porque hay pocos compañeros de equipo detrás del balón, lo que aumenta el riesgo de conceder un gol. | 274 |
| Lanzamiento de ataques peligrosos ⓘ Iniciar ataques peligrosos con el balón, jugar en zonas avanzadas, penetrar en la defensa rival. Un pase mortal de un centrocampista al delantero, que queda libre delante de la portería, sortea a una cierta cantidad de defensas. El 78% de los equipos con un mejor resultado en esta métrica ganaron sus partidos. | 2529 |
| Coeficiente de Xg ⓘ La relación del valor Xg en relación con los goles anotados. A menor valor, mejor goleador. | 1.1 |
Calificaciones y Puntajes
Compara el rendimiento de Vancouver Whitecaps FC
Tendencias de Rendimiento
Selecciona una categoría de tendencias para explorar métricas con cambios significativos, rendimiento estable o áreas de preocupación.
Datos de Tiro y Análisis xG
Estadísticas Completa y Métricas Avanzadas.
Puntuaciones
| Índice 1vs1 ⓘ Para mejorar su comprensión de nuestro índice de rendimiento, dilucidaremos algunos de sus valores. Sin embargo, es importante señalar que no podemos revelarlos todos. He aquí algunos ejemplos: pases acertados, pérdidas de balón, goles, asistencias, goles esperados, pérdidas de balón críticas, iniciación de ataques peligrosos, despejes, recuperaciones de balón en diferentes partes del campo, | 78.55 |
| Índice 1vs1 defensivo ⓘ El Índice de Rendimiento ofensivo 1vs1 es un algoritmo sofisticado diseñado para evaluar el desempeño de jugadores individuales, que consta de un conjunto de 11 valores. Per 90 | 64.5 |
| Índice 1vs1 ofensivo ⓘ El Índice de Rendimiento 1 contra 1 en defensa es un algoritmo sofisticado diseñado para evaluar el desempeño de jugadores individuales, que consta de un conjunto de 10 valores. Para mejorar su comprensión de nuestro índice de rendimiento, vamos a explicar algunos de sus valores. Sin embargo, es importante tener en cuenta que no podemos revelar todos ellos. Aquí tienes algunos ejemplos: pérdidas críticas de balón, despejes, recuperaciones de balón en diferentes partes del campo, etc. | 77.14 |
| Intervenciones ofensivas | 122.03 |
Objetivos y Asistencias
| Goles | 74 |
| Asistencias ⓘ Creando goles, dando el último pase. Per 90 | 61 |
| Goles marcados con disparos lejanos ⓘ Gol tras un disparo desde más de 22 metros | 6 |
| Goles marcados de cabeza ⓘ Goles de cabeza | 12 |
| Goles marcados desde el punto de penalti ⓘ Goles de penalti | 9 |
| Goles marcados de falta ⓘ Goles de tiro libre Per 90 | 0 |
| Goles marcados con los pies | 47 |
| Tiros a puerta | 368 |
| Ratio de tiros a puerta/goles ⓘ Describe la relación entre los tiros a puerta y el número de goles. El valor ideal sería del 100%: cada tiro es un gol. | 9.97 |
Objetivos y goles encajados
| Goles encajados | 39 |
| Remates de cabeza encajados Per 90 | 5 |
| Goles de pie encajados | 30 |
| Disparos a puerta encajados | 254 |
| Goles encajados por 90 minutos | 1.08 |
Progresión de pase y balón
| Eficacia en la construcción del juego ⓘ Número de acciones ofensivas exitosas realizadas por un jugador o un equipo (regates, pases, centros) | 6868 |
| Sensación de espacio ⓘ Número de acciones ofensivas exitosas en las que un jugador se encuentra como receptor (regates, pases, centros) y los jugadores oponentes han sido superados. Per 90 | 5296 |
| Total de pases cortos con éxito ⓘ Pase que llega al compañero de equipo, en este caso un pase diagonal. | 12516 |
| Total de pases en profundidad con éxito ⓘ Pase diagonal que llega al compañero. | 407 |
| Total de pases acertados de despejes con los pies ⓘ Pase que llega al compañero. En este caso, un pase rasante. En este caso, un despeje. | 262 |
| Total de pases acertados en saques de banda ⓘ Pase que llega al compañero de equipo. En este caso después de un saque de banda. Per 90 | 423 |
| Total de pases acertados en saques de esquina ⓘ Pase que llega al compañero de equipo. En este caso después de un saque de esquina. | 85 |
| Total de pases acertados desde el área defensiva ⓘ Pase que llega al compañero de equipo. Aquí específicamente: Un pase DESDE el 'propio campo' a otra área del campo. | 1095 |
| Total de pases con éxito a partir del primer tercio ⓘ Pase que llega al otro jugador. Aquí específicamente: Un pase DESDE el área 'primer tercio del campo' a otra área del campo. | 3257 |
| Total de pases con éxito a partir del segundo tercio ⓘ Pase de transición. Aquí específicamente: Un pase DESDE el área del 'tercio central' a otra área del campo. | 7604 |
| Total de pases acertados desde el último tercio ⓘ Pase de profundidad. Aquí específicamente: Un pase DESDE el área del 'último tercio' a otra área del campo. | 3250 |
| Total de pases acertados desde el área contraria ⓘ Pase que llega al compañero. | 228 |
| Total de pases acertados desde la banda derecha ⓘ Pase que llega al compañero. | 3180 |
| Total de pases acertados desde el mediocampo derecho ⓘ Pase que llega al compañero. Aquí se jugó DESDE el medio espacio derecho. | 2572 |
| Total de pases acertados desde el centro ⓘ Pase que llega al compañero. Aquí desde el centro. | 4006 |
| Total de pases acertados desde el mediocampo izquierdo ⓘ Pase que llega al compañero. Aquí desde el espacio medio izquierdo. | 2533 |
| Total de pases acertados desde la banda izquierda ⓘ Pase que llega al compañero. Aquí desde la banda izquierda. | 3143 |
| Lanzamiento de ataques peligrosos ⓘ Iniciar ataques peligrosos con el balón, jugar en zonas avanzadas, penetrar en la defensa rival. Un pase mortal de un centrocampista al delantero, que queda libre delante de la portería, sortea a una cierta cantidad de defensas. El 78% de los equipos con un mejor resultado en esta métrica ganaron sus partidos. | 2529 |
| Pases cortos con éxito (%) ⓘ Pase que llega al compañero de equipo, en este caso un pase diagonal. | 92.27 |
| Pases en profundidad con éxito (%) ⓘ Pase que llega al compañero de equipo. En este caso, un pase diagonal. | 73.87 |
| Pases acertados en saques de banda (%) ⓘ Pase que llega al compañero. En este caso, después de un saque de banda. | 82.78 |
| Pases acertados en saques de esquina (%) ⓘ Pase que llega al compañero de equipo. En este caso, después de un saque de esquina. | 49.42 |
| Pases acertados de despejes con los pies (%) ⓘ Pase que llega al compañero. En este caso un pase rasante. En este caso un despeje. | 45.41 |
| Pases acertados desde el área defensiva (%) ⓘ Pase que llega al compañero de equipo. Aquí específicamente: Un pase DESDE el "área propia" a otra zona del campo. | 70.01 |
| Pases con éxito a partir del primer tercio (%) ⓘ Pase de progresión. Aquí específicamente: Un pase DESDE el área 'primer tercio del campo' a otra área del campo. | 82.88 |
| Total de pases con éxito a partir del segundo tercio (%) ⓘ Pase de tercio central | 88.55 |
| Pases acertados desde el último tercio (%) ⓘ Pase desde el último tercio. Aquí específicamente: Un pase DESDE el área del 'último tercio' hacia otra área del campo. | 78.05 |
| Pases acertados desde el área contraria (%) ⓘ Pase que llega al compañero. | 55.07 |
| Pases acertados desde la banda izquierda (%) ⓘ Pase que llega al compañero de equipo. Aquí desde el medio espacio izquierdo. | 80.88 |
| Pases acertados desde el mediocampo izquierdo (%) ⓘ Pase que llega al compañero. Aquí desde la banda izquierda. | 85.26 |
| Pases acertados desde el centro (%) ⓘ Pase que llega al compañero. Aquí desde el centro. | 82.44 |
| Pases acertados desde el mediocampo derecho (%) ⓘ Pase que llega al compañero de equipo. | 84.94 |
| Pases acertados desde la banda derecha (%) ⓘ Pase que llega al compañero. Aquí se juega DESDE el medio campo derecho. | 81.23 |
Contactos con el balón y fases del juego
| Controles ofensivos en posesión ⓘ Cualquier toque en el balón en el que previamente haya intervenido un compañero de equipo se llama toque ofensivo. En este caso, en la fase de posesión del balón de nuestro equipo. | 11179 |
| Controles ofensivos en transición ofensiva ⓘ Cualquier toque en el balón en el que previamente un compañero de equipo ha estado en contacto con él se llama toque ofensivo. En este caso en la fase de "transición ofensiva". Per 90 | 3207 |
| Controles ofensivos en la jugadas de balón parado ⓘ Cualquier toque en el balón en el que previamente haya participado un compañero se llama toque ofensivo. En este caso, en el área de los oponentes. | 749 |
| Controles ofensivos en los segundos balones ⓘ Cualquier toque en el balón donde previamente un compañero de equipo ha estado en contacto con él se llama un toque ofensivo. En este caso, en la fase "segundo balón". | 1117 |
| Controles defensivos sin posesión ⓘ Contactos con el balón en juego defensivo (cuando el equipo contrario ha tenido posesión). | 1534 |
| Controles defensivos en transición defensiva ⓘ Contactos de balón en juego defensivo (cuando el equipo oponente ha estado en posesión). Per 90 | 1192 |
| Controles defensivos en las jugadas a balón parado ⓘ Cualquier toque en el balón donde previamente un jugador del equipo contrario ha tocado el balón se llama un toque defensivo. Aquí después de una acción estándar. | 898 |
| Controles defensivos en los segundos balones ⓘ Cualquier contacto con el balón en el que previamente ha intervenido un jugador del equipo contrario se llama toque defensivo. En este caso, después de un "segundo balón". | 799 |
| Total de controles en las jugadas a balón parado | 1647 |
| Controles totales en los segundos balones | 1916 |
Pérdidas de balón
| Pérdidas críticas de balón ⓘ Número de pérdidas de posesión en las que se retiran 4 o más compañeros de equipo del juego (no del lado del balón). Estas pérdidas de balón son particularmente graves porque hay pocos compañeros de equipo detrás del balón, lo que aumenta el riesgo de conceder un gol. | 274 |
| Pérdidas de balón en pases cortos ⓘ Pase errado Per 90 | 1048 |
| Pérdidas de balón en pases en profundidad ⓘ Pase errado | 144 |
| Pérdidas de balón en despejes con los pies ⓘ Pase que va hacia el oponente o fuera del campo de juego. Aquí por despeje. | 315 |
| Pérdidas de balón en juego directo ⓘ Pase que va al oponente o sale del campo de juego. Aquí por cabezazos. | 534 |
| Pérdidas de balón por saque de banda ⓘ Pase errado Per 90 | 88 |
| Pérdidas de balón en saques de esquina ⓘ Pase que va hacia el oponente o fuera del campo. Aquí por las esquinas | 87 |
| Pérdidas de balón en el área defensiva ⓘ Pase que va al oponente. Aquí específicamente: el pase interceptado fue jugado DESDE el área 'propia área penal'. | 469 |
| Pérdidas de balón en el primer tercio ⓘ Pase que va hacia el oponente. Aquí específicamente: el pase interceptado fue jugado DESDE el área del 'primer tercio del campo'. | 673 |
| Pérdidas de balón en el segundo tercio ⓘ Pase que va al oponente. Aquí específicamente: el pase interceptado fue jugado DESDE el área del 'tercer central del campo'. | 983 |
| Pérdidas de balón en el último tercio ⓘ Pase que va hacia el oponente. Aquí específicamente: el pase que fue interceptado fue jugado DESDE el espacio 'último tercio del campo'. | 914 |
| Pérdidas de balón en el área contraria ⓘ Pase que va hacia el oponente. Aquí específicamente: el pase interceptado fue jugado DESDE el área del 'área del oponente'. | 186 |
| Total de pérdidas de balón | 3225 |
Recupera la pelota
| Total de recuperaciones de balón ⓘ Número de recuperaciones ofensivas del balón. Conquistar el balón después del pase del oponente. | 4393 |
| Total de recuperaciones de balón en el área defensiva ⓘ Número de recuperaciones de balón ofensivas. Aquí específicamente: Desde qué área se realizó el pase, que luego fue interceptado -> aquí en nuestra propia área. Per 90 | 335 |
| Total de recuperaciones de balón en el primer tercio ⓘ Número de recuperaciones de balón en ataque. Aquí específicamente: Desde qué área se realizó el pase que fue interceptado -> aquí primera tercera parte del campo. | 1074 |
| Total de recuperaciones de balón en el segundo tercio ⓘ Número de recuperaciones de balón en zona ofensiva. Aquí específicamente: ¿En qué área se interceptó el pase que fue jugado por el oponente? -> aquí en el tercio medio. | 1506 |
| Total de recuperaciones de balón en el último tercio ⓘ Número de recuperaciones de balón en ataque. Aquí específicamente: EN qué área se interceptó el pase que fue jugado por el oponente -> aquí en el último tercio. | 711 |
| Total de recuperaciones de balón en el área contraria ⓘ Número de recuperaciones ofensivas de balón. Aquí específicamente: EN qué área se interceptó el pase que fue jugado por el oponente -> aquí en el área del oponente. Per 90 | 185 |
Defensivo
| Total de duelos en el suelo ganados ⓘ Ganó duelo en el suelo. | 1084 |
| Total de duelos en el suelo perdidos ⓘ Duelo terrestre perdido. Per 90 | 1023 |
| Total de duelos aéreos ganados ⓘ Ganó duelo aéreo. | 358 |
| Total de duelos aéreos perdidos ⓘ Duelo aéreo perdido. | 326 |
| Interceptaciones ⓘ Cualquier toque en el balón donde un jugador oponente ha estado previamente en contacto con el balón se llama un toque defensivo. En este caso, una intercepción. | 1090 |
| Duelos en el suelo ⓘ Cualquier toque en el balón donde previamente un jugador oponente ha estado en el balón se llama un toque defensivo. En este caso, un duelo en el suelo. Per 90 | 532 |
| Juego de cabeza defensivo ⓘ Cualquier toque en el balón donde previamente un jugador del equipo contrario ha intervenido se llama un toque defensivo. En este caso, un cabezazo defensivo. | 831 |
| Bloqueos ⓘ Cualquier toque en el balón donde previamente ha estado un jugador del equipo contrario se llama un toque defensivo. En este caso, un balón bloqueado. | 535 |
| Entradas | 2107 |
| Despejes con los pies | 630 |
| Total de duelos en el suelo | 2107 |
| Total de duelos en el suelo ganados (%) | 51.45 |
| Total de duelos en el suelo perdidos (%) | 48.55 |
| Total de duelos aéreos | 684 |
| Total de duelos aéreos ganados (%) | 52.34 |
| Total de duelos aéreos perdidos (%) | 47.66 |
| Estabilidad defensiva ⓘ La capacidad de defender bien. | 971.6 |
Dribbles
| Regates progresivos ⓘ Número de regates ofensivos exitosos con oponentes superados por un jugador o un equipo | 1299 |
| Regates acertados Per 90 | 13332 |
Acciones de eliminación y lanzamiento.
| Número de acciones ofensivas desde el área defensiva ⓘ El número de oponentes que un jugador o equipo ha superado desde su propia área. | 635 |
| Número de acciones ofensivas desde el primer tercio del campo ⓘ El número de oponentes que un jugador o equipo ha superado DESDE el primer tercio. Per 90 | 1522 |
| Número de acciones ofensivas desde el segundo tercio del campo ⓘ El número de oponentes que un jugador o equipo ha superado DESDE el tercio medio. | 2990 |
| Número de acciones ofensivas desde el último tercio del campo ⓘ El número de oponentes que un jugador o equipo ha superado desde el tercio final. | 1341 |
| Número de acciones ofensivas desde el primer tercio del campo ⓘ Número de acciones con las que se pueden superar a los oponentes (regate, pase, centro, estándar). Aquí específicamente EN qué espacio se realizó este pase o regate -> 1er tercio del campo | 1019 |
| Número de acciones ofensivas desde el segundo tercio del campo ⓘ Número de acciones con las que los oponentes podrían ser eludidos (regate, pase, centro, estándar). Aquí específicamente EN qué espacio se realizó este pase o regate -> tercera parte central del campo. Per 90 | 2903 |
| Número de acciones ofensivas desde el último tercio del campo ⓘ Número de acciones con las que se puede superar a los oponentes (regate, pase, centro, estándar). Aquí específicamente EN qué espacio se realizó este pase o regate -> tercio final del campo | 1914 |
| Número de acciones ofensivas en el área contraria ⓘ Número de acciones con las que se puede superar a los oponentes (regate, pase, centro, estándar). Aquí específicamente EN qué espacio se realizó este pase o regate -> al área. | 615 |
| Número de acciones ofensivas desde la banda derecha ⓘ Número de acciones con las que se pudo superar a los oponentes (regatear, pasar, centrar, estándar). Aquí específicamente, desde qué espacio se realizó este pase o regate -> lado derecho del campo. | 1536 |
| Número de acciones ofensivas desde el mediocampo derecho ⓘ Número de acciones con las que se pudo superar a los oponentes (regate, pase, centro, estándar). Aquí específicamente SE DESDE dónde se realizó este pase o regate -> mitad derecha del campo. | 1028 |
| Número de acciones ofensivas desde el centro ⓘ Número de acciones con las que se podía superar a los oponentes (regate, pase, centro, estándar). Aquí específicamente FUERA de qué espacio se realizó este pase o regate -> carril central del campo. | 1502 |
| Número de acciones ofensivas desde el mediocampo izquierdo ⓘ Número de acciones con las que se pueden superar a los oponentes (regates, pases, centros, estándar). Aquí específicamente, FUERA de qué espacio se realizó este pase o regate -> mitad izquierda del campo. | 1039 |
| Número de acciones ofensivas desde la banda izquierda ⓘ Número de acciones con las que se podrían eludir a los oponentes (regate, pase, centro, estándar). Aquí específicamente, FUERA de qué espacio se realizó este pase o regate -> banda izquierda del campo. | 1512 |
| Número de recepciones ofensivas en el primer tercio del campo ⓘ Número de acciones ofensivas exitosas en las que un jugador se encuentra como receptor en el primer tercio del campo y ha logrado superar a los jugadores rivales. | 824 |
| Número de recepciones ofensivas en el segundo tercio del campo ⓘ Número de acciones ofensivas exitosas en las que un jugador se encuentra como receptor en el tercio medio del campo y ha logrado eludir a los jugadores rivales. | 2344 |
| Número de recepciones ofensivas en el último tercio del campo ⓘ Número de acciones ofensivas exitosas en las que un jugador se encuentra como receptor en el último tercio del campo y ha eludido a los jugadores rivales. | 1528 |
| Número de recepciones ofensivas en el área contraria ⓘ Número de acciones ofensivas exitosas en las que un jugador se encuentra como receptor en el área de los oponentes y ha superado a los jugadores oponentes. | 479 |
xG
| Xg total ⓘ El Expected Goals (xG) basado en los tiros indica cuál es la probabilidad de anotar un gol con un disparo, considerando diversos parámetros. A nivel de jugador y equipo, el xG basado en tiros indica cuántos goles se esperarían estadísticamente para el jugador o equipo en función de los goles anotados. La comparación con los goles realmente anotados permite evaluar la eficacia en la finalización. Lo mismo se puede decir sobre la defensa al comparar el xG del oponente con los goles encajados. | 76.06 |
| Xg total ⓘ El Expected Goals (xG) basado en los tiros indica cuál es la probabilidad de anotar un gol con un disparo, considerando diversos parámetros. A nivel de jugador y equipo, el xG basado en tiros indica cuántos goles se esperarían estadísticamente para el jugador o equipo en función de los goles anotados. La comparación con los goles realmente anotados permite evaluar la eficacia en la finalización. Lo mismo se puede decir sobre la defensa al comparar el xG del oponente con los goles encajados. Per 90 | 76.06 |
| Xg en tiros de larga distancia ⓘ El xG basado en el tiro indica cuál es la probabilidad de anotar un gol con un disparo, teniendo en cuenta numerosos parámetros. En este caso, se basa en un disparo de larga distancia (más de 22 metros). | 2.19 |
| Xg en disparos a la cabeza ⓘ El xG basado en el disparo indica cuál es la probabilidad de anotar un gol con un disparo, teniendo en cuenta varios parámetros. Aquí basado en un remate de cabeza. | 9.09 |
| Xg en los penaltis ⓘ El Expected Goals (xG) basado en el tiro indica cuál es la probabilidad de anotar un gol con un disparo, teniendo en cuenta varios parámetros. Aquí basado en un penalti. | 9.35 |
| Coeficiente de Xg ⓘ La relación del valor Xg en relación con los goles anotados. A menor valor, mejor goleador. Per 90 | 1.1 |
| Xg en juego abierto ⓘ Valor de xG en juego abierto | 65.36 |
| Xg en las jugadas a balón parado ⓘ Probabilidad de gol de jugada a balón parado | 10.5 |
| Xg medio por disparo ⓘ Promedio de xG por disparo | 0.14 |
| Xg en disparos a pie ⓘ xG con el pie | 56.27 |
| Diferencia entre el número total de goles y el valor total de Xg ⓘ Goles menos valor de xG. Mientras más alto sea el valor, mejor. Si el valor es alto, el jugador ha marcado muchos goles a partir de oportunidades con un xG bajo. Un valor negativo indica que el jugador no es bueno marcando goles. | -7.06 |
| Diferencia entre el número de goles y el valor de Xg en los tiros de cabecera ⓘ Goles de cabeza menos valor de Xg. Mientras más alto sea el valor, mejor. Si el valor es alto, el jugador ha marcado muchos goles a partir de oportunidades con un bajo Xg. Un valor negativo indica que el jugador no es bueno en marcar goles. | 2.91 |
| Diferencia entre el número de goles y el valor esperado de Xg en los penaltis ⓘ Goles de penalti menos el valor de Xg. Cuanto más alto sea el valor, mejor. Si el valor es alto, significa que el jugador ha marcado muchos goles a partir de oportunidades con un bajo Xg. Un valor negativo indica que el jugador no es bueno marcando goles. | -0.35 |
| Diferencia entre el número de goles y el valor de Xg en los tiros libres ⓘ Goles de tiro libre menos valor de Xg. Mientras más alto sea el valor, mejor. Si el valor es alto, significa que el jugador ha anotado muchos goles a partir de oportunidades con un bajo Xg. Un valor negativo indica que el jugador no es bueno anotando goles. | -1.15 |
| Diferencia entre el número de goles y el valor de Xg en tiros de larga distancia ⓘ Goles de larga distancia (más de 22 metros) menos el valor Xg. Mientras más alto sea el valor, mejor. Si el valor es alto, significa que el jugador ha marcado muchos goles desde oportunidades con un bajo Xg. Un valor negativo indica que el jugador no es bueno marcando goles. | 3.81 |
| Diferencia entre el número de goles y el valor de Xg en los disparos a corta distancia ⓘ Goles de corta distancia (menos de 10 metros) menos el valor de Xg. A mayor valor, mejor. Si el valor es alto, el jugador ha anotado muchos goles a partir de oportunidades con un bajo Xg. Un valor negativo indica que el jugador no es bueno anotando goles. | -5.73 |
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